利用百度ai进行文字识别

pjmole

首先需要ai.baidu.com的账号，然后在右上角点击控制台，在控制台里面选择“文字识别”，然后创建应用，就能得到应用的API Key 和Secret Key，在python程序里面需要用到


# encoding:utf-8
import requests
import base64
import json
from PIL import Image

#图片的路径
filePath='E:\工程\838-2017 2.png'
img = Image.open(filePath)
dir(img)
img.show() #显示图片，为了扔对比，也可以不要
#百度ai里面文字识别应用的APIKey和SecretKey
API_Key='你的apikey'
Secret_Key='你的SecretKey'
#获取Access Token
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+API_Key+'&client_secret='+Secret_Key
response = requests.get(host)
if response:
    #print(response.json())
    jsonret=response.json()
access_token=json.loads(response.text).get("access_token")
print(access_token)
'''
文字识别
'''
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"

# 二进制方式打开图片文件
f = open(filePath, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
#access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())
    result=response.json()
    try:
        with open(filePath.split('.')[0]+'.txt','w',encoding='utf-8') as f:
            for i in result['words_result']:
                f.write(i['words']+'\n')
                s=i['words'
                print(s)
        print('finish')   
        
    except BaseException as e :
        print(e)
    else:
        print('处理完成')
else:
    print('no response')

csw曾哥

大致看了一下，思路是不错的，但是识别率有些低。
http://blog.ymlz.online/post-77.html
我之前也有开发过类似东西，这一篇文章应该对你的代码优化有帮助，楼主拿去看看吧

封羽

支持一下

az12az

思路不错。

花色

看不懂，但丝毫不影响我支持

hhxxttxs

学习学习，感谢分享。

zjustranger

可以，今天就试一试

vvis

错误率高吗？能不能用？

关山月明

百度api免费的吗，这也得话，爬虫识别那些简单的验证码不是轻松了许多

FreedomClannad

学习学习，抽空准备尝试一下。