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本帖最后由 rikoukai 于 2020-11-18 14:49 编辑
回看了自己之前的贴里有很多错别字,就不去修改了,还请大家包容和理解(其实原因就是懒)。
开帖后看到了大家的热情回复很高兴,既然开贴的宗旨是分享和交流,欢迎大家说出自己的想法,本人尊重多不同的声音,让我们一起进步。
那我也唠唠自己的浅见:
1.为啥要转这些数据?有用吗?
有句话:得数据者得天下,得数据者得算法
数据的完整和有效才是量化分析的基石,有了这些数据基石,就可以有我们自己的算法。
有炒股经验的朋友会了解各种各样的分析指标(像:KDJ,MACD,RSI,BOLL,MA,EMA,CCI等等),其实所有这些分析指标无非都是基于股票交易数据计算出来的(开盘价,最高价,最低价,收盘价,成交额,成交量),包括各种K线组合(红三兵,顶分型,底分型等等),懂公式编写的朋友自然懂我说的这些。
2.大道至简,看两眼k线就知道啥情况了,这种分析和技术指标一样只是自我安慰外加曲线拟合的效果。
这位朋友的观点我是非常赞同,只要是指标就是用历史数据计算出来的(用未来函数编写的指标暂且不讨论),那么肯定就存在滞后性,就好比开车时看时速表,此时的数值是120,我们无法准确推测出下一秒的车速变化,这个只能是脚踩油门的司机才能掌控的,与我们的判断和推测毫无关系,所以指标分析就是无用的。
指标的什么金叉,拐头什么的只是针对这个一只股票变相评分而已,说白了就是自我安慰外加曲线拟合的效果。(这里有人会说,我们用的是十个指标一起看买点,十指金叉,哈哈,其实都一样的,原因就是滞后性改变不了,未来是不可测的)
也有的朋友回复说:基本面分析才是正道,技术分析用的指标都存在滞后性,那基本面消息也不用考虑了(我本人是技术分析派,哈哈),能让我们看到的消息已经不知道是多少手了,消息里可能还存在隐瞒和欺诈的,听故事不如看数据让人安心。
上面唠了这么多,大伙肯定感觉做的这些就是徒劳无用的?
对,我也是这么觉得,股市本身就是一个零和游戏,二八定律大家都认同吧,是不可能都盈利的。
亏损是常态,盈利靠的是运气,运气好的买什么什么都盈利;亏损靠的才是实力,实力好的少亏点,实力不好的亏掉所有。这更像是一个概率游戏,分析出概率才是我们能做到的最好的的结果。
有人会问,怎么分析?用指标呀?
用指标那只是针对一只股票分析,我们要就“加特林”,每天横扫4000多只股票同时分析,这就是量化分析,这个"量"是指所有的4000多只的股票,每天人工分析一次是不可能的吧。
有人又会问,这4000多只股票分析个啥?
我们要分析概率,去关注大概率的,剔除小概率的。
举个简单的策略例子,假如我们是学校的老师,班里有4000多学生,对学生咋分类呢?要用成绩要排名次吧。日考后分析出排名的名次变动较大(上升或下降)的学生,咱们老师是不是要特别关照一下他们?
a.排名一直在前段的,信奉强者恒强,要盯好这批学生的成绩
b.排名次上升最快的,有潜力,要特别关注
c.排名次下降最快的,等待机会特别辅导一下,挣点辅导费
d.排名变动幅度不明显的,不出成绩,所以不做特别关注
那么你是老师,会选上面哪个选项?(策略千千万,每个人的想法都不会是一样的)
唠了这么多,码字了一中午,怎么感觉是在讨论怎么炒股了?
希望思路大家能接受吧,一起加油!
追加:
很遗憾,本想分享用python分析数据的技术和方法,但案例没有选好,结果讨论点成了炒股挣钱的方向了,故自行封贴了。感谢支持过的朋友们。 |
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