python操作EXCEL为什么这么慢

moker

最近初学Python，主要是看中他宣传中的强大的数据处理分析能力去的
今天正好有一个需求，试着写一下，发现运行巨慢，慢到令人发指，手工操作都会快几倍不止。
请大佬帮忙分析一下问题出在哪？
1、我的需求：一个EXCEL有几张表，我想把每个表的表头提取出来另存一个EXCEL文件，先说明，这个文件比较大，工作表12个，但是每个表大概60000*40数据
2、我的代码如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

import pandas as pd
import xlwings as xw

file_name = r'D:\物料收发日报表合并表.xlsx'
df2 = pd.DataFrame(columns=['序号'])
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
workbook = app.books.open(file_name)
worksheet = workbook.sheets
for i in worksheet:
    df1 = pd.read_excel(file_name, header=0, nrows=1, index_col=False, sheet_name=i.name)
    df2.insert(1, i.name, list(df1.columns))
df2.to_excel(r'D:\物料收发日报表合并表-字段.xlsx', sheet_name='列名')

请大佬帮分析，到底是啥问题导致

HC老杨

好像调用office组件访问excel，不管用啥都慢

moker

运行了快一个小时，哎。做为小白的我太难一

君如兰

你的电脑配置你是半点不提啊     

moker

Thinkad i7 8G内存，应该还算过得去啊

小恐龙

1、电脑配置问题
2、库太大 可以用from 导入某需要用的函数
3、OFFICE兼容问题？

以上，小白勿喷

zucker

用py处理Excel就是炫技的，实用性不大

Leskur

你可以先注释下其他代码，测试下 pandas 的读取速度，排除问题所在。

Johan_000

其实这里不是很推荐用pandas做这种处理，这里更推荐用python的excel相关库，pandas处理数据迅速主要是底层实现是numpy，numpy是用C写的，所以执行效率高，但是我个人觉得啊，numpy和pandas不是非常适合处理excel内容。比如xlwings、xlrd、xlwt等等，这些excel专用库可能更加符合你的需求。Google搜一下excel相关的python库吧。

唔爱破解

不会啊   我之前自己写过一个处理速度还可以啊   主要是代替人工