python pandas按条件获得单元格值

cqwcns

python pandas，我希望按条件获得一个单元格的值，于是我这样写：

[Python] 纯文本查看 复制代码

srt_result = str(df_personnel[(df_personnel['区域'] == '茂南') & (df_personnel['姓名'] == '周星驰')]['网格'].values[0])
print(srt_result)

如果有符合条件的数据，能正常返回，如果没有符合条件的数据，则会直接报错，运行终止。
报错内容：IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
我尝试解决这个问题，所以我这样写：

[Python] 纯文本查看 复制代码

try:
    srt_result = str(df_personnel[(df_personnel['区域'] == '茂南') & (df_personnel['姓名'] == '周星驰')]['网格'].values[0])
    print(srt_result)
except Exception as e:
    print(e)

通过捕获异常，是可以解决问题的。如果是你，你会怎么写？讨论优化写法。

大兵马元帅

如果是我，我会卸载python.

rsnodame

先筛选，然后判断筛选结果是否为空（DataFrame.empty），不为空再取值

rsnodame

想到另一种判断筛选是否有结果的办法。以你给的例子来说，
(df_personnel['区域'] == '茂南') & (df_personnel['姓名'] == '周星驰')
实际上返回的是一个由布尔值组成的Series。
若筛选有结果，则这个Series中比如包括True，否则都是False。
所以可以直接用 any() 函数对 (df_personnel['区域'] == '茂南') & (df_personnel['姓名'] == '周星驰') 的结果做判断