【python】Prophet中文文档

我是人 · 发表于 2021-1-4 23:13

本帖最后由我是人于 2021-1-4 23:18 编辑

Prophet[i]是一个基于STL分解思想的预测时间序列数据的机器学习框架，由Facebook公司在2017年进行开源。在这个模型中，非线性趋势与年、周、日季节性，加上节假日效应进行拟合。它对具有强烈的季节性效应和几个季节的历史数据的时间序列拟合效果较好。此外，Prophet对数据缺失和趋势变化具有很强的稳健性，通常能很好地处理异常值。

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Prophet官方地址：

GitHub：https://github.com/facebook/prophet
主页：https://facebook.github.io/prophet/
英文文档：https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html

[i] Taylor S J , Letham B . Forecasting at Scale[J]. The American Statistician, 2017:0-0.

Not小新 · 发表于 2021-1-5 08:53

好好学习

papapa · 发表于 2021-1-5 09:12

先存一个管有用没用的呢、

linyii · 发表于 2021-1-5 09:17

可以简单说说有啥用吗

15828877773 · 发表于 2021-1-5 09:24

学习了~~~~

我是人 · 发表于 2021-1-5 09:32

linyii 发表于 2021-1-5 09:17
可以简单说说有啥用吗

单变量时间序列预测。
对于有周期性、季节性、节假日的影响可以很好适应。

andyzzh · 发表于 2021-1-6 08:10

收藏学习，感谢楼主分享

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