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本帖最后由 水里水汽小小虫 于 2021-1-9 21:34 编辑
写在最前的话：
绘图入门的三部曲就像英语的主谓宾。
长难句 = 主干 + 修饰
绘图三部曲 = 主干 + 修饰 ，希望我的小结能帮到你！
1.matplotlib绘图库介绍Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的3D图表,可根据数据集( Dataframe, Series)自行定义形(线形图,柱状图,直方图,密度图,散布图等等),能够解决大部分的需求。
2.绘图核心三部曲
step 1：创建画布与创建子图
实现方式：
| plt.figure | 创建一个空白画布，可以指定画布大小，像素。 | | figure.add_subplot | 创建并选中子图，可以指定子图的行数，列数，与选中图片编号。 |
step 2：添加画布内容
实现方式：
| plt.title | 在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数。 | | plt.xlabel | 在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 | | plt.ylabel | 在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 | | plt.xlim | 指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。 | | plt.ylim | 指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。 | | plt.xticks | 指定x轴刻度的数目与取值。 | | plt.yticks | 指定y轴刻度的数目与取值。 | | plt.legend | 指定当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。 |
step 3：保存与展示图形
实现方式：
| plt.savafig | 保存绘制的图片，可以指定图片的分辨率、边缘的颜色等参数。 | | plt.show | 在本机显示图形。 |
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发表于 2021-1-9 18:00
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发表于 2021-1-9 21:35
