【笔记】python数据分析——元素级运算及通用函数

qianshang666

往期数据分析笔记

【笔记】python数据分析——numpy初识1
【笔记】python数据分析——numpy初识2
【笔记】python数据分析——变换与编程中的轴
【笔记】python数据分析——numpy随机数函数
【笔记】python数据分析——numpy数组索引及切片

元素级运算

numpy数组支持整体运算，也就是向量级运算

我来给大家举个栗子，在这里我使用我们python自带的列表和numpy数组做个对比

我们要实现对数组中的每一个元素进行乘以10的操作

• python列表实现

  a=[1,2,3]
  b=[]
  for i in a:
  b.append(i*10)
  print(b)

• numpy数组实现

  import numpy as np
  arr=np.array([1,2,3])
  print(arr*10)

• 区别
  numpy数组可以直接放到C层执行，大大加快了执行速度(C层指的是C语言层面)
  numpy还可以直接乘,加，减,因为是作用在每个元素中

  print(arr*arr)
  print(arr-arr)

通用函数

通用函数指的是任何科学运算都需要用到的操作，这个就需要大家记一下了，我直接上代码和注释，大家可以运行感受一下会更真切

import numpy as np

arr=np.random.randn(3,3)   #正态分布取随机数
arr2=np.random.randn(3,3)   
print(arr)
print(arr2)
print(np.abs(arr))  #abs是转换为正数的函数
print(np.square(arr))   #square是平方函数
print(np.floor(arr))   #floor是向下取整
print(np.ceil(arr))   #floor是向上取整
print(np.add(arr,arr))   #add是加操作
print(np.mod(arr,arr))   #mod是减操作
print(np.modf(arr))   #用于将整数和小数分离
print(np.minimum(arr,arr2))   #比较两个矩阵取出较小的
print(np.maximum(arr,arr2))   #比较两个矩阵取出较大的
print(np.min(arr))   #取出数组中最小的数
print(np.max(arr))   #取出数组中最大的数

今日鸡汤

你永远不会知道，这一次会不会是最后一次；你也永远不会在发生时知道，这将对你的生活产生什么样的改变。

qujf

good good study，day day up