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本帖最后由 Jongan 于 2021-3-25 22:17 编辑
自己编译的分离人声与伴奏工具 SpleeterGUI v1.0 中文绿色版
喜欢自己用手机K歌?但K歌App里人声往往清除得不够干净,录制起来效果一般。现在有个AI神器可以干净地剥离歌曲里的乐器声啦。来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter,只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离,支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。这款软件基于TensorFlow开发,效果拔群,有网友说自己曾经试过无数类似软件,spleeter是最好用的一个。spleeter还支持GPU加速。如果在GPU上运行,会比实时分解速度快100倍,也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。spleeter在GitHub上线仅仅一周,就收获了2.4K星,在Hacker News上也有1000+的热度。最多分离5个音轨用户可以根据自己的需求来训练模型,Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型,因此能直接拿来使用。在官方提供的预训练模型里,spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨,已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲,加上人声,spleeter最多可以分离出5个音轨。其中,2个音轨和4个音轨的模型在musdb据集上均具有最先进的性能。
下载链接:https://share.weiyun.com/QXNePmX9
解压密码:PYG.Team
注意:由于学习的数据庞大,所以,目前打包提供是一般的学习数据,如果要比较细腻的学习数据,请下载:https://share.weiyun.com/2PNspHWS,并解压进pretrained_models里面替换2stems文件夹数据! |
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