写在前面的话
看过我之前的文章都可能是开发的大佬，最近我在思考一个问题，如果小白看我的文章能够理解吗？大家有没有发现我以前的文章都是那种优质的教程（老脸一红，好吧其实就是我自己的笔记，为了让大家更通俗易通，尝试下改变风格。）
消息队列（mq）是什么？
在之前写过一片叫 使用RabbitMQ的完整图解 的文章讲述了从安装到基本使用，遇到问题的处理，还有每一步的图片详解。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件（单机版也可用：单机版指的是在服务器上安装），主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。
实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。
消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)
名词解释
- 把数据放到（
push）消息队列叫做生产者
- 从消息队列里边取（
get）数据叫做消费者
你有没有想过为什么要用MQ？
你心里可能会想，大家都用了呗，那我也就用。（这回答拉出去枪毙十次）
Tip：这三个场景也是消息队列的经典场景，大家基本上要烂熟于心那种，就是一说到消息队列你脑子就要想到异步、削峰、解耦，条件反射那种。
异步
这个异步的概念可能和Task这个异步不太一样。微软定义的异步（打个比方，你要烧水，扫地，用异步就是把水烧上的同时可能进行扫地）
你要是理解上面的mq是用来干嘛的那就很好理解这个异步是什么意思
再打个比方下单的流程一般就是提交订单接口中有支付，像图片中第一个流程，本来下单就用50ms（Response-Time响应时间），但是到后面的话就用单200ms。如果是放到消息队列里面，他发短信，扣优惠券，积分抵扣等一会在处理也行。（网上样图见后两张）
削峰/限流
比如每周会有一次限时抢购的活动，活动刚开始的时候就会有打部分的用户，造成高并发，倘若系统一次只能让500个人同时进来，用户有2000个同时进来，不可能不让用户进来吧，同时进来的话就会给服务器造成压力，甚至宕机（关机-停止服务）。解决办法就用到了消息队列，消息队列有一个原则，先进先出（像去超市买东西结账排队一样）。这样的话就处理ok了
解耦
公司有几个系统A,B,C,D，A系统有一个字符串（你可以理解为有一个东西），供B,C系统调用，你用代码实现，直接调用B，C系统的方法，讲参数给传递过去；过来几天，老大说，B不用这个字符串了，管理A系统的人改改代码完成了，去掉了调用的方法，有过几天B系统又用这个字符串了，你有重新调用，但一天过去了，需求不断更改。管理A系统的人跑路了，后面来个大佬，直接新定义，你B,C,D那个系统用这个字符串，你直接去MQ(消息队列里面去拿)，然后就不用管B,C,D他用不用这个东西（第一次尝试用xmind，画的不太好，我画的怎么好，就从网上下载了两只样图
）。
用到分布式的话，后面还有好多坑。先挖坑
- 如何保证队列消息高可用（比如队列消息挂了）
- 分布式如何处理
- 数据是否持久化保存
每日一面
堆和栈的区别：
一、堆栈空间分配区别：
1、栈（操作系统）：由操作系统自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈；
2、堆（操作系统）： 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收，分配方式倒是类似于链表。
二、堆栈缓存方式区别：
1、栈使用的是一级缓存， 他们通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放；
2、堆是存放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定（并不是一旦成为孤儿对象就能被回收）。所以调用这些对象的速度要相对来得低一些。
三、堆栈数据结构区别：
堆（数据结构）：堆可以被看成是一棵树，如：堆排序；
栈（数据结构）：一种先进后出的数据结构。
关于其他个人笔记
- C# 使用RabbitMQ的完整图解
- VS中进行编码时智能提示由英文切换为中文
- 开源项目-一沙后台管理（core-mvc-缓存，支持多数据库）
- ASP.NET Core中使用NLog记录日志
- Visual Studio中Git的使用
- [完全图解]NET Croe 使用JWT验证签名
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发表于 2021-3-20 22:32
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发表于 2021-3-24 13:12
