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本帖最后由 gentlespider 于 2021-4-8 10:16 编辑
本片文章的目的是给正在学Python或者想学习Python的朋友一点建议，方便知道自己的学习方向，而不是什么都学，什么都想干。
人的精力本身就是有限的，想要快速入门，快速找到工作，建议还是好好看下， 方便确定好自己的专研方向。
首先说下主流的几个分支吧，web后端，爬虫，数据分析，大数据，人工智能。
快一点的话学完语法，前端，基础sql，在学学爬虫就可以了。全天投入的话2个月左右就可以，不过刚入行工资会比较低，并且爬虫需要的技能栈蛮多的，想成为高级爬虫工程师逆向是必会的，包括js逆向，app逆向，这个需要投入的精力就很多了。好处是入门快，转行为人工智能，大数据，安全工程师比较容易。坏处是需要掌握的知识比较多，而且杂。高级爬虫工程师的待遇还是很客观的，基本没有低于20k的。
中等速度的话就学web，需要掌握语法，web前端，sql语句，django，flask后端框架，3个月左右吧，刚入行工资在一线城市8k左右吧，好处就是比较稳定，技能栈更新速度不快，想稳定可以学这个。坏处就是发展是有上限的，除非补充学习别的知识点。
上述两个都是比较容易入门，且公司招聘门槛比较低的。掌握一门技术的同时也掌握另一门技术也是加分项，所以完全可以同步进行学习，是可以在谈薪资的 时候多个1-2k的。
慢速的话就数据分析，人工智能方向。需要掌握Python语法，线性代数，统计学，概率论，注意：这个大概率是要靠天赋的！因为初级的话会使用基础的算法包，机器学习包就可以，但是高级点的要自己编写算法，这个就需要很扎实的数学知识。而且公司招聘门槛高，数据分析一般本科起步，人工智能一般研究生起步。
最后就是大数据，严格意义上来说，大数据这个分支java更加契合一点，不过python毕竟是胶水语言，也可以用，只是最好这个要懂java，不然报错的话看不懂。需要掌握python语法，java语法，sql语法，hadoop，HDFS，Hive等工具使用。好处就是大数据不需要掌握太多数学知识，坏处是需要掌握另一门语言，还有N种数据库，分布式要精通，知识也比较杂乱。
想要入门薪资高的话，就人工智能，大数据方向，当然学历如果不够的话不建议选这两个方向，想要平稳，就web方向，想入门快就爬虫方向。
当然学Python出去工作也不仅限于这几个方向，比如你只学个turtle库会画图，前端，甚至就可以去少儿编程当老师，也有做运维方向的，自动化运维人才也稀缺，但是岗位比较少。
Python当然是非常好的语言之一，只是也是有缺点的，比如对线程的支持不好，效率也没那么快，占用资源多等等，但毫无疑问，Python是新手入门最好的语言之一，同时也是发展上限最高的语言（我相信这个没有之一）
上述的几个方向或多或少，其实都要学习下html，javascript，sql的。其他语言也差不多的，这都是基础
以上仅限个人观点，希望慎重思考。 |
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发表于 2021-4-8 10:09
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发表于 2021-4-8 10:23
