【matlab】MATLAB数据可视化

hpqztsc

之前使用对于数据可视化一直是使用的python进行分析画图的，python语言面向用户确实是很友好的，简单上手，但前段时间为了论文数据图格式，使用python调了好久才弄完。
最近学习下matlab，python的画图库也是基于matlab，两者风格完全一样，但是matlab的可视化和交互界面更为友好，调整格式可以直接拖动，简直是神器，因此进行移植。
如有不对之处，欢迎指出。代码如下：

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function [path_name,file_name] = findfile(filepath)
namelist = dir( fullfile(filepath,'*.txt'));
k = 1;
file_name_r={{}};
path_name_r={{}};
for i = 1:length(namelist)
    if length(namelist) ==1
        if not( isfolder( fullfile(filepath,namelist.name) ) )
            path_name_r{k} = fullfile(filepath,namelist.name);
            file_name_r{k}=namelist.name;
            k = k+1;
        end                
    else
        if not( isfolder( fullfile(filepath,namelist(i).name) ) )
            path_name_r{k} = fullfile(filepath,namelist(i).name);
            file_name_r{k}=namelist(i).name;
            k = k+1;
        end        
    end    

end
path_name = path_name_r;
file_name = file_name_r;
end

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function [index,data] = filetolist(filepath,format,inx)
fid = fopen(filepath,'r+');
list = textscan(fid,format);
fclose(fid);
index = list{1};
data = list{inx};
end

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function [str_list] = str_diffsave(strlist,n)
begin = 0;
for i = 1:length(strlist{1})
     if not( strncmp(strlist{1},strlist{2},i) )
         begin = i;
         break;
     end
end

str_diff = [];
for i = 1:length(strlist)
    str_diff{i} = strlist{i}(begin:end-n);
end

str_list = str_diff;
end

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function [str] = str_equalsave(strlist)
index_end = 0;
for i = 1:length(strlist{1})
     if not( strncmp(strlist{1},strlist{2},i) )
         index_end = i;
         break;
     end
end

str = strlist{1}(13:index_end - 1);
end

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[pathname,filename] = findfile(pwd);

legend_name = str_diffsave(filename,20);
tiitle_name = str_equalsave(filename);
ylabel_name = {
'snr',   
'TotalSims',
'Time',
'Total error',
'Frame err ratio',
'Undetected error',
'ML error',
'Avg # iteration',
'Avg # iteration correct',
'Avg # iteration wrong',
'Avg decode time',
'Avg decode time correct',
'Avg decode time wrong',
'TotalVavNodeTime',
'TotalChkNodeTime',
'TotalChkNodePrjTime',
'TotalLamdaTime',
'TotalPrjExeNum',
'AVg ChkNodePrjTime',
'AVg exact decode time',
'AVg BP decode time'
}; 
for x = 4:20
    
text = [];
index =[];
format = '%f %f %s %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f';
for i = 1:length(pathname)
    [index{i},text{i}] = filetolist(pathname{i},format,x);
end

ind = cell2mat(index)';
data = cell2mat(text)';

figure(x)   
semilogy((ind(1,:)),data(1,:),'r-.',(ind(2,:)),data(2,:),'c-+',(ind(3,:)),data(3,:),'k-*','Linewidth',3.0);

set(gca,'fontsize',16);
set(gcf,'color','white');
title([tiitle_name,'576x288'],'Fontsize',16,'Interpreter','none');

xlabel('E_b/N_0(dB)','fontsize',16);
%ylabel('Average Decoding Time(Sec.)','fontsize',16);
ylabel(ylabel_name{x},'fontsize',16);
%ylabel('Avg decode time/s','fontsize',16);
h1=legend(legend_name{1},legend_name{2},legend_name{3});
%h1=legend('C1:FL-LSA','C1:HL-LSA','C1:NS-LSA');
set(h1,'FontSize',12);

grid on;


end

蓝墨言

谢谢分享

妙哉春风

谢谢分享，学习一下

carrot2017

谢谢分享，学习一下

8823

没太明白您的意思，是不是说在python里做数据处理然后将结果导入到matlab中绘图？看代码好像是这样的。
如果是发论文，看出版社要求，有的规定比较严，指定了绘图软件比如Origin，对图表中的字体数字大小等都有明确要求。
如果是毕业论文，我倒是觉得matlab是非常好的绘图处理软件，尤其是可以把图表导出SVG矢量图，配合latex插入论文中，效果出色！

Wapj_Wolf

谢谢分享，学习了。

EnterpriseSolu

我一开始也是各种找代码画图表，最后发现，还是EXCEL来作图表好，数据没有就生成数据给EXCEL，实在不行，可以直接连接各种数据源，还有Power Query或第三方连接库，
作图的目的是分析数据，得出结论(make a decision)， 如果把大量的精力放在画图上，各种调整参数，本末倒置