【笔记】特殊属性和对象的浅拷贝、深拷贝

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特殊属性
Python对象中包含了很多双下划线开头和结尾的属性，这些是特殊属性，有特殊的用法，以下是常见的特殊属性：

常见的特殊属性

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class a:
    pass
class b:
    pass
class c(b,a):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def cc(self):
        print('cc')
s = c(1)
print(s.__dict__) 
print(s.__class__)
print(c.__bases__)
print(a.__subclasses__())
print(c.__mro__)

运行结果：{'name': 1}
<class '__main__.c'>
(<class '__main__.b'>, <class '__main__.a'>)
[<class '__main__.c'>]
(<class '__main__.c'>, <class '__main__.b'>, <class '__main__.a'>, <class 'object'>)
注意，__dict__方法和__class__方法调用需是对象名，而其余的需要时类名。
对象的浅拷贝和深拷贝
浅拷贝：Python拷贝一般都是浅拷贝，拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝。因此，源对象和拷贝对象会引用同一个子对象。
深拷贝：使用copy模块中的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象。源对象和拷贝对象所有的子对象也不相同。

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import copy

class MobilePhone:
    def __init__(self,cpu,screen):
        self.cpu = cpu
        self.screen = screen
class CPU:
    def calculate(self):
        print("计算器")
        print("CPU对象：",self)
class Screen:
    def show(self):
        print("展示画面")
        print("Screen对象：",self)

a = CPU()
b = Screen()
#测试浅拷贝
m1 = MobilePhone(a,b)
m2 = copy.copy(m1)
print(m1,m1.cpu,m1.screen)
print(m2,m2.cpu,m2.screen)
#测试深拷贝
m3 = copy.deepcopy(m1)
print(m1,m1.cpu,m1.screen)
print(m3,m3.cpu,m3.screen)

运行结果为：<__main__.MobilePhone object at 0x0000017FBEC6EF70> <__main__.CPU object at 0x0000017FBEC6EFD0> <__main__.Screen object at 0x0000017FBEC6EFA0>
<__main__.MobilePhone object at 0x0000017FBEC6ECA0> <__main__.CPU object at 0x0000017FBEC6EFD0> <__main__.Screen object at 0x0000017FBEC6EFA0>
<__main__.MobilePhone object at 0x0000017FBEC6EF70> <__main__.CPU object at 0x0000017FBEC6EFD0> <__main__.Screen object at 0x0000017FBEC6EFA0>
<__main__.MobilePhone object at 0x0000017FBEC6E430> <__main__.CPU object at 0x0000017FBEC70C70> <__main__.Screen object at 0x0000017FBEC70CA0>
在这里面浅拷贝时子对象CPU和Screen的内存地址是相同的，但是在深拷贝时就变得不同了，因为深拷贝会递归拷贝所有子对象。

jiang12

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