本帖最后由 小远zi 于 2021-9-20 17:22 编辑
ollvm de-obfuscator
移除ollvm中的控制流平坦化、不透明谓词
ll取自ollvm，ux取自lux，寓意混淆之中的光亮和线索
    
Description
* 实现了在x86_64架构下,开启代码优化后,控制流平坦化以及不透明谓词的移除
* 实现原理不同于符号执行，是自实现的一个路径探索方法，无需条件约束，在遇到bcf增加的死循环块的时候，依然可以完成路径遍历
* 针对ollvm进行了充分地优化，速度对于符号执行框架angr速度较快，且可以处理复杂样本
* 暂未开源，因为这样会使得混淆对抗太过于简单，这里只提供了工具方便使用
Usage 1
我们有如下代码，使用函数注解的形式开启了ollvm的全部的混淆功能，使用较低的bcf概率 -mllvm -bcf_prob=3，在开启较高概率时，可以对部分条件进行手动patch，最终在程序运行结束之后会提示一些无法到达的基本块，手动删除即可，参考Usage 3
* fla：控制流平坦化
* sub：指令替换
* split：基本块拆分
* bcf：伪造控制流
编译后的CFG（控制流程图）
在要去除混淆的函数入口下断（硬件断点），并运行到
dump堆栈内存
dump模块内存
编写subroutine.txt
将dump的内存和subroutine.txt按如下方式布局
程序在短暂运行后会在当前路径下生成code.asm
拿到vs进行编译
经过对代码进行一定的修改，使得其可以通过编译（修改后的代码上传到了Release）
观察到不透明谓词
其中是dword_14001DA48，dword_14001DA4C分别是ollvm bcf功能中的int类型的全局变量x和y，地址连续，值恒为0
mov eax,dword_14001DA48
手动修改成如下代码化简逻辑
mov eax,0
cmp dword_14001DA4C, 0ah
cmovl eax, r13d
手动修改成如下代码化简逻辑
;cmp dword_14001DA4C, 0ah
mov eax, r13d
mov eax, 0ff85a711h
mov ecx, 4ef55c6dh
cmovl eax, ecx
;jmp 1400012f0h
cmp eax,0ff85a711h
je loc_1400013a1
jmp loc_140001459
手动修改为如下代码化简逻辑
;mov eax, 0ff85a711h
;mov ecx, 4ef55c6dh
;cmovl eax, ecx
;jmp 1400012f0h
;cmp eax,0ff85a711h
jl loc_140001459
jmp loc_1400013a1
按照上述的方法对代码进行一些调整，得到：
使用函数返回值对比验证逻辑的正确性，通过
我们在基于angr框架的deflat.py了进行了测试，结果是失败的
Usage 2 multi-dispatcher
按照上述操作，我们同样地实现了更加复杂且拥有多个分发器样本的去混淆
编译后的CFG（控制流程图）
短暂运行后，我们过滤掉了无法到达的基本块140001cd7、1400025c5（这里是程序逻辑本身就不可达，并不是BCF，因为我们没有进行patch）
诸如此类的逻辑会出现不可能到达的基本块，这是因为ollvm的混淆pass会优先于llvm的优化pass
手动删除未到达的基本块140001cd7、1400025c5
手动删除死循环块
手动删除死循环块的引用
按照上述的方法对代码进行一些调整，得到：
使用函数返回值对比验证逻辑的正确性，通过
Usage 3 bcf patch
我们将Usage 1中的代码使用默认的bcf概率-mllvm -bcf_prob=30进行编译，相较于-mllvm -bcf_prob=3的概率明显复杂了一些。我们需要寻找类似箭头所指的bcf块，特点是有多个前驱，后继为分发器，这种情况是因为编译优化造成的
bcf块内容如下，一般情况两个cmov都是条件都是满足的，可以看做mov
所以逐一对bcf块的所有前驱进行简单的patch操作
对bcf块进行nop操作
按照Usage 1中演示的方法进行操作。llux对一些基本块进行了合并，并提示了无法到达的基本块
手动删除因为基本块合并导致重定义的符号
并按照之前的方法对代码进行一定的调整，最终得到
使用函数返回值对比验证逻辑的正确性，通过
2021年9月9日 更新 Stantinko ollvm 浅析
SHI1:6b06a15c3029e1cfbfc47e0bc3f62ffa0e6b0091
基于参数的不透明谓词(bcf)
不透明谓词(bcf) + 循环 + 基于跳转表的 Switch 实现的控制流平坦化
循环混淆
一些函数的控制流流程图(CGF)
2021年9月20日 更新 Emotet
Reference
Github
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[复制链接]
发表于 2021-8-30 19:25
|
发表于 2021-8-31 21:33
