好久不发帖了，主要原因是因为我懒，最近想换工作了，所以写了个前程无忧的爬虫，能够爬取前程无忧的招聘信息
就这些，爬出来之后输出为csv格式的数据
++++++++++++++++++++++++++++++教学++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
基础的就不说了，前程无忧的数据是放在script标签里所以，存储格式是json（如下图），看到没，前程无忧多好，数据都帮你处理好了，拿走就是
这部分代码
[Java] 纯文本查看 复制代码 URL url = new URL("https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,"+name+",2,1.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=");
Document document = Jsoup.parse(url, 4000);
Elements script = document.getElementsByTag("script");
String jsonString=null;
for (Element element : script) {
String text = element.html();
if(!StringUtil.isBlank(text)&&text.contains("__SEARCH_RESULT__")){
jsonString=text.replace("window.__SEARCH_RESULT__ = ","");
break;
}
}
jsonString就是最终获取到的json格式字符串了，接下来把它转换成JSON数据就是了，拆分下json格式
JSON数据解读
其中market_ads是前程无忧官方的招聘，就是展示在最上面的公司
engine_jds是我们要的数据（所有公司的招聘信息）
total_page 是总页数
我们本次就用到这些字段，然后我们解读下engine_jds中的数据，engine_jds是个集合包含所有数据，这是其中一条数据（下图）
这些是我们需要的字段
公司名 company_name
公司主页 company_href
公司类型 companytype_text
公司规模 companysize_text
招聘主页 job_href
招聘标题名 job_title
薪资范围 providesalary_text
工作地点 workarea_text
发布日期 issuedate
工作类型 companyind_text
公司福利 jobwelf
工作区域|经验要求|学历要求|招聘人数 attribute_text
这部分代码
[Java] 纯文本查看 复制代码 if(jsonString!=null){
JSONObject jsonObject1=JSON.parseObject(jsonString);
JSONArray engine_jds = jsonObject1.getJSONArray("engine_jds");
for (int k = 0; k <engine_jds.size(); k++) {
List<String> data=new ArrayList<>();
JSONObject jsonObject2 = engine_jds.getJSONObject(k);
//公司名 company_name
String company_name = jsonObject2.getString("company_name");
data.add(company_name);
//公司主页 company_href
String company_href = jsonObject2.getString("company_href");
data.add(company_href);
//公司类型 companytype_text
String companytype_text = jsonObject2.getString("companytype_text");
data.add(companytype_text);
//公司规模 companysize_text
String companysize_text = jsonObject2.getString("companysize_text");
data.add(companysize_text);
//招聘主页 job_href
String job_href = jsonObject2.getString("job_href");
data.add(job_href);
//招聘标题名 job_title
String job_title = jsonObject2.getString("job_title");
data.add(job_title);
//薪资范围 providesalary_text
String providesalary_text = jsonObject2.getString("providesalary_text");
data.add(providesalary_text);
//工作地点 workarea_text
String workarea_text = jsonObject2.getString("workarea_text");
data.add(workarea_text);
//发布日期 issuedate
String issuedate = jsonObject2.getString("issuedate");
data.add(issuedate);
//工作类型 companyind_text
String companyind_text = jsonObject2.getString("companyind_text");
data.add(companyind_text);
//公司福利 jobwelf
String jobwelf = jsonObject2.getString("jobwelf");
data.add(jobwelf);
//工作区域|经验要求|学历要求|招聘人数 attribute_text
JSONArray attribute_text = jsonObject2.getJSONArray("attribute_text");
String collect = attribute_text.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.joining("|"));
data.add(collect);
//工作区域
// String address=attribute_text.getString(0);
//经验要求
// String experience=attribute_text.getString(1);
//学历要求
// String education=attribute_text.getString(2);
//招聘人数
// String recruitsNumber=attribute_text.getString(3);
list.add(data);
}
}
}
然后我们获取到了所有数据，至于想咋处理这些数据，我是输出csv，这部分就不说了，自己看代码吧
代码：
demo.zip
(6.3 KB, 下载次数: 97)
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发表于 2021-10-20 17:18
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发表于 2021-10-26 10:17
