python打包exe工具

q124444

需要python环境，
需要python环境，
需要python环境，
自行pip 下载 cx_Freeze库才能用。。
用pyinstaller的大哥下pyinstall版的就行。。

cxfreeze打包：https://wwa.lanzoui.com/ikX0vvz1qve
pyinstaller打包：https://wwa.lanzoui.com/iSBcVwj7nsj 密码:1218

164738777

感谢楼主分享

其实用pyinstaller搭配cmd命令行更快

cd c:\py
Pyinstaller -F -i icon.ico -w xx.py

就可以打包了。

yinx

from docx import Document  
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH  
from docx.oxml.ns import qn # 中文格式  
from docx.shared import Pt # 磅数  
from docx.shared import Inches # 图片尺寸  
from bs4 import BeautifulSoup  
from urllib.request import urlopen  
import pandas as pd  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
import os  
  
c_name = input('请输入公司名称：')  
stock_code = input("请输入股票代码：")  
st = input('请输入开始年份：')  
et = input('请输入结束年份：')  
  
data_list =['zcfzb','lrb','xjllb']  
adrees ='http://quotes.money.163.com'  
y_list =['报告日期']+[str(m)+'年' for m in list(range(int(st)-1,int(et)+1))][::-1]  
  
  
for i in data_list:  
    url ='http://quotes.money.163.com/f10/'+i+'_'+stock_code+'.html?type=year'  
  
    html = urlopen(url)  
    soup = BeautifulSoup(html,'lxml')  
    div =soup.findAll('div',{'class':'inner_box'})  
    df = BeautifulSoup(str(div[0]),features='lxml')  
    a = df.findAll('a')  
    for each in a:  
        if each.string=='下载数据':  
            new_html = adrees + each.get("href")  
            html1 = urlopen(new_html)  
            soup1 = BeautifulSoup(html1,features='lxml')  
            txt = soup1.text.replace('(万元)','').replace('--','0')  
            csv = open(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\数据采集\%s%s.csv'%(stock_code,i),'w',encoding='utf-8') .write(txt)  
  
            data = pd.read_csv(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\数据采集\%s%s.csv'%(stock_code,i))  
            list1 = list(range(int(data.columns[-2][:4]), int(data.columns[1][:4]) + 1))[::-1]  
            new_list = ['报告日期']+[str(i) + '年' for i in list1] + [data.columns[-1][:4]]  
            data.columns = new_list  
            writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\数据采集\%s%s.xlsx' %(stock_code,i))  
            data.to_excel(writer,index=False)  
            writer.save()  
            writer.close()  
  
            p_list = os.listdir(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\数据采集')  
            for name in p_list:  
                if name.endswith('.csv'):  
                    os.remove(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\数据采集\%s%s.csv'%(stock_code,i))  
  
  
#读取已有数据并按照所需的列数进行合并  
path_list = os.listdir(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\数据采集')  
data = pd.DataFrame()  
for path in path_list:  
    fp = r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\数据采集\%s' % (path)  
    dfs = pd.read_excel(fp,None,usecols=y_list)  
    keys = dfs.keys()  
    for i in keys:  
        df1 = dfs  
        data = pd.concat([df1,data])  
        data = data.fillna(0)  
        data['报告日期'] =data['报告日期'].str.strip()  
        data = data.drop_duplicates(subset=['报告日期'],keep='first')  
data = data.set_index('报告日期')  
hb = data.drop('%s年'% (int(st)-1),axis=1)  
  
  
#定义所需函数  
#财务指标函数定义  
def hs1(cs1,cs2):  
    return round(cs1/cs2,2)  
  
def hs2(cs1,cs2,cs3):  
    return round((cs1-cs2)/cs3,2)  
  
def hs3(cs1,cs2,cs3):  
    return round((cs1+cs2)/cs3,2)  
  
def hs4(cs1,cs2,cs3):  
    return round(cs1/(cs2-cs3),2)  
  
def hs5(cs1,cs2,cs3):  
    return round(cs1/(cs2+cs3),2)  
  
def hs6(cs1,cs2,cs3,cs4):  
    return round((cs1-cs2-cs3)/cs4,2)  
  
def hs7(cs1,cs2):  
    return round((cs1-cs2)/cs1,2)  
  
def change(x,y):  
    if x.loc[y,'%s年' % et] < x.loc[y,'%s年' % st]:  
        return ('%s由%s年的%.2f万元，变化为%s年的%.2f万元，变化数为%.2f万元,变化率为%.2f' %  
              (y,st,x.loc[y,'%s年' % st],et,x.loc[y,'%s年' % et],round(x.loc[y,'%s年' % et]-x.loc[y,'%s年' % st],2),  
               round((x.loc[y,'%s年' % et]-x.loc[y,'%s年' % st])/x.loc[y,'%s年' % st],2)))  
    else:  
        return ('%s由%s年的%.2f万元，变化为%s年的%.2f万元，变化数为%.2f万元,变化率为%.2f' %  
                (y,st,x.loc[y,'%s年' % st],et,x.loc[y,'%s年' % et],round(x.loc[y,'%s年' % et] - x.loc[y,'%s年' % st],2),  
                 round((x.loc[y, '%s年' % et] - x.loc[y, '%s年' % st])/x.loc[y, '%s年' % st],2)))  
  
def up(x,y):  
    if x.loc[y,'%s年' % et] < x.loc[y,'%s年' % st]:  
        return ('%s指标由%s年的%.2f，变化为%s年的%.2f，变化数为%.2f，由此看出该公司的%s指标变弱' %  
              (y,st,x.loc[y,'%s年' % st],et,x.loc[y,'%s年' % et],round(x.loc[y,'%s年' % et]-x.loc[y,'%s年' % st],2),y))  
    else:  
        return ('%s指标由%s年的%.2f，变化为%s年的%.2f，变化数为%.2f，由此看出该公司的%s指标变强' %  
              (y,st,x.loc[y, '%s年' % st],et,x.loc[y, '%s年' % et],round(x.loc[y,'%s年' % et]-x.loc[y,'%s年'% st],2),y))  
  
def down(x,y):  
    if x.loc[y,'%s年' % et] < x.loc[y,'%s年' % st]:  
        return ('%s指标由%s年的%.2f，变化为%s年的%.2f，变化数为%.2f，由此看出该公司的%s指标变强' %  
              (y,st,x.loc[y,'%s年' % st],et,x.loc[y,'%s年' % et],round(x.loc[y,'%s年' % et]-x.loc[y,'%s年' % st],2),y))  
    else:  
        return ('%s指标由%s年的%.2f，变化为%s年的%.2f，变化数为%.2f，由此看出该公司的%s指标变弱' %  
              (y,st,x.loc[y, '%s年' % st],et,x.loc[y, '%s年' % et],round(x.loc[y,'%s年' % et]-x.loc[y,'%s年'% st],2),y))  
#计算平均资产总额  
def pj_data(xm):  
    pj_data = []  
    for i in range(len(xm)-1):  
        if i < len(xm):  
            pjz = round((xm + xm[i+1])/2,2)  
            pj_data.append(pjz)  
    return pj_data  
  
#计算增长率  
def zzl_data(xm):  
    zzl_data = []  
    for i in range(len(xm)-1):  
        if i < len(xm):  
            zzl = round((xm-xm[i+1])/xm[i+1],2)  
            zzl_data.append(zzl)  
    return zzl_data  
  
#画图函数  
def fig(x,y):  
    fig = plt.figure()  
    for i in range(len(x.index)):  
        plt.plot(x.columns.values,x.iloc,label =x.index)  
    plt.title(y)  
    plt.legend(loc = 'upper right')  
    fig.savefig(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\%s.png'% y)  
    return fig  
  
#生成表格函数  
def data_table(x,y):  
    t = d1.add_table(rows=y.shape[0] + 1, cols=y.shape[1] + 1, style='Table Grid')  
    for n in range(len(x)):  
        t.cell(0, n).text = x[n]  
        for m in range(len(list(y.index))):  
            t.cell(m + 1, 0).text = list(y.index)[m]  
  
    for j in range(y.shape[0]):  
        for i in range(y.shape[1]):  
            t.cell(j + 1, i + 1).text = str(y.iloc[j, i])  
    return t  
  
#计算所需财务数据  
#财报主要财务数据  
zy = hb.loc[['流动资产合计','非流动资产合计','资产总计','流动负债合计','非流动负债合计','负债合计','所有者权益(或股东权益)合计','营业总收入',  
             '营业总成本','利润总额','净利润']]  
  
# #资产结构主要数据  
zc = hb.loc[['货币资金','应收账款','预付款项','其他应收款','存货','流动资产合计','长期股权投资','固定资产','在建工程','无形资产',  
                   '长期待摊费用','非流动资产合计']]  
  
zc2 = hb.loc[['货币资金','应收账款','预付款项','其他应收款','存货','长期股权投资','固定资产','在建工程','无形资产',  
                   '长期待摊费用']]  
  
zc_bh = round(abs(zc2['%s年'%et]-zc2['%s年'%st]),2)  
  
zc1 = round(hb.loc[['货币资金','应收账款','预付款项','其他应收款','存货','长期股权投资','固定资产','在建工程','无形资产',  
                    '长期待摊费用']]/hb.loc['资产总计'],2)  
  
#负债结构主要数据  
fz = hb.loc[['短期借款','应付账款','预收账款','应付职工薪酬','应交税费','其他应付款','流动负债合计','长期借款','长期应付款',  
                   '非流动负债合计']]  
  
fz2 = hb.loc[['短期借款','应付账款','预收账款','应付职工薪酬','应交税费','其他应付款','长期借款','长期应付款']]  
  
fz_bh = round(abs(fz2['%s年'%et]-fz2['%s年'%st]),2)  
  
  
fz1 = round(hb.loc[['短期借款','应付账款','预收账款','应付职工薪酬','应交税费','其他应付款','长期借款','长期应付款']]/hb.loc['负债合计'],2)  
  
#股本结构主要数据  
qy = hb.loc[['实收资本(或股本)','资本公积','盈余公积','未分配利润','所有者权益(或股东权益)合计']]  
  
qy2 = hb.loc[['实收资本(或股本)','资本公积','盈余公积','未分配利润']]  
  
qy_bh = round(abs(qy2['%s年'%et]-qy2['%s年'%st]),2)  
  
qy1 = round(hb.loc[['实收资本(或股本)','资本公积','盈余公积','未分配利润']]/hb.loc['所有者权益(或股东权益)合计'],2)  
  
#利润表主要数据  
lr = hb.loc[['营业总收入','营业收入','其他业务收入','营业总成本','营业成本','其他业务成本','销售费用','管理费用','财务费用','其他业务利润',  
             '营业利润','利润总额','所得税费用','净利润']]  
  
#现金流量表主要数据  
xj = hb.loc[['经营活动现金流入小计','经营活动现金流出小计','经营活动产生的现金流量净额','投资活动现金流入小计','投资活动现金流出小计',  
             '投资活动产生的现金流量净额','筹资活动现金流入小计','筹资活动现金流出小计','筹资活动产生的现金流量净额','现金及现金等价物净增加额']]  
  
  
#计算偿债能力指标  
ldbl=hs1(cs1=hb.loc['流动资产合计'],cs2=hb.loc['流动负债合计'])                #流动比率  
sdbl=hs2(cs1=hb.loc['流动资产合计'],cs2=hb.loc['存货'],cs3=hb.loc['流动负债合计'])          #速动比率  
zcfzl=hs1(cs1=hb.loc['负债合计'],cs2=hb.loc['资产总计'])                                   #资产负债率  
gdqybl=hs1(cs1=hb.loc['所有者权益(或股东权益)合计'],cs2=hb.loc['资产总计'])                            #股东权益比率  
cqfzbl=hs1(cs1=hb.loc['非流动负债合计'],cs2=hb.loc['资产总计'])                             #长期负债比率  
cqzwyu=hs4(cs1=hb.loc['非流动负债合计'],cs2=hb.loc['流动资产合计'],cs3=hb.loc['流动负债合计'])   #长期债务与营运资金比率  
fzsy=hs1(cs1=hb.loc['负债合计'],cs2=hb.loc['所有者权益(或股东权益)合计'])                                   #负债与所有者权益比率  
czcz=hs5(cs1=hb.loc['非流动负债合计'],cs2=hb.loc['所有者权益(或股东权益)合计'],cs3=hb.loc['非流动负债合计'])   #长期资产与长期资金比率  
zbhl=hs1(cs1=hb.loc['非流动负债合计'],cs2=hb.loc['所有者权益(或股东权益)合计'])                               #资本化比率  
zbgdh=hs2(cs1=hb.loc['资产总计'],cs2=hb.loc['非流动负债合计'],cs3=hb.loc['所有者权益(或股东权益)合计'])         #资本固定化比率  
cqbl=hs1(cs1=hb.loc['负债合计'],cs2=hb.loc['所有者权益(或股东权益)合计'])                                     #产权比率  
  
cz=pd.DataFrame({'流动比率':ldbl,'速动比率':sdbl,'资产负债率':zcfzl,'股东权益比率':gdqybl,'长期负债比率':cqfzbl,  
                   '长期债务与营运资金比率':cqzwyu,'负债与所有者权益比率':fzsy,  
                   '长期资产与长期资金比率':czcz,'资本化率':zbhl,'资本固定化比率':zbgdh,'产权比率':cqbl})  
cz = cz.T  
  
cz_bh = cz.std(axis = 1)  
  
# 计算盈利能力指标  
zzclr = hs1(cs1 = hb.loc['利润总额'],cs2 = pj_data(xm= data.loc['资产总计']))  
zzcjlr = hs1(cs1 = hb.loc['净利润'],cs2 =pj_data(xm= data.loc['资产总计']))  
yylr =hs1(cs1 = hb.loc['营业利润'],cs2 =hb.loc['营业总收入'] )  
jzcsy = hs1(cs1 = hb.loc['净利润'],cs2 =hb.loc['所有者权益(或股东权益)合计'] )  
gbbc = hs1(cs1 = hb.loc['净利润'],cs2 =hb.loc['实收资本(或股本)'] )  
xsml = hs7(cs1=hb.loc['营业收入'],cs2=hb.loc['营业成本'])  
  
yl = pd.DataFrame({'总资产利润率':zzclr,'总资产净利润率':zzcjlr,'营业利润率':yylr,'净资产收益率':jzcsy,'股本报酬率':gbbc,'销售毛利率':xsml})  
yl = yl.T  
yl_bh = yl.std(axis = 1)  
  
#计算运营能力指标  
yszkzzl = hs1(cs1=hb.loc['营业收入'],cs2=pj_data(xm=data.loc['应收账款']))   # 应收账款周转率  
yszkzzt = round(360/yszkzzl,2)    # 应收账款周转天数  
chzzl = hs1(cs1=hb.loc['营业成本'],cs2=pj_data(xm=data.loc['存货']))   # 存货周转率  
chzzt = round(360/chzzl,2)    # 存货周转天数  
zzzzzl = hs1(cs1=hb.loc['营业总收入'],cs2=pj_data(xm=data.loc['资产总计']))    # 总资产周转率  
zzzzzt = round(360/zzzzzl,2)    # 总资产周转天数  
ldzczzl = hs1(cs1=hb.loc['营业收入'],cs2=pj_data(xm=data.loc['流动资产合计']))   # 流动资产周转率  
ldzczzt = round(360/ldzczzl,2)       # 流动资产周转天数  
  
yy = pd.DataFrame({'应收账款周转率':yszkzzl,'应收账款周转天数':yszkzzt,'存货周转率':chzzl,'存货周转天数':chzzt,  
                   '总资产周转率':zzzzzl,'总资产周转天数':zzzzzt,'流动资产周转率':ldzczzl,'流动资产周转天数':ldzczzt})  
yy = yy.T  
yy_bh = yy.std(axis = 1)  
  
# 计算成长能力指标  
zyyw = zzl_data(xm=data.loc['营业收入'])  # 主营业务收入增长率  
jlrzz = zzl_data(xm=data.loc['净利润'])  # 净利润增长率  
jzzzz = zzl_data(xm=data.loc['所有者权益(或股东权益)合计']) # 净资产增长率  
zzzzz = zzl_data(xm=data.loc['资产总计']) # 总资产增长率  
  
czn = pd.DataFrame({'主营业务收入增长率':zyyw,'净利润增长率':jlrzz,'净资产增长率':jzzzz,'总资产增长率':zzzzz})  
czn = czn.T  
czn.columns = [str(m)+'年' for m in list(range(int(st),int(et)+1))][::-1]  
czn_bh = czn.std(axis = 1)  
  
writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\%s%s年至%s年财务分析基数数据表.xlsx' %(c_name,st,et))  
zy.to_excel(writer,sheet_name='财报主要数据表')  
zc.to_excel(writer,sheet_name='资产结构表')  
fz.to_excel(writer,sheet_name='负债结构表')  
qy.to_excel(writer,sheet_name='股本结构表')  
lr.to_excel(writer,sheet_name='利润表主要数据表')  
xj.to_excel(writer,sheet_name='现金流量表主要数据表')  
cz.to_excel(writer,sheet_name='偿债能力主要数据表')  
yl.to_excel(writer,sheet_name='盈利能力主要数据表')  
yy.to_excel(writer,sheet_name='运营能力主要数据表')  
czn.to_excel(writer,sheet_name='成长能力主要数据表')  
writer.save()  
writer.close()  
  
#制作各种所需图  
#财务主要数据变化趋势图  
fig(x=zy,y='财务主要数据变化趋势图')  
  
#资产结构变化趋势图  
fig(x=zc,y='资产结构变化趋势图')  
  
#负债结构变化趋势图  
fig(x=fz,y='负债结构变化趋势图')  
  
#股本结构变化趋势图  
fig(x=qy,y='股本结构变化趋势图')  
  
#利润表主要数据变化趋势图  
fig(x=lr,y='利润表主要数据变化趋势图')  
  
#现金流量表主要数据变化趋势图  
fig(x=xj,y='现金流量表主要数据变化趋势图')  
  
#偿债能力主要指标变化趋势图  
fig(x=cz,y='偿债能力主要指标变化趋势图')  
  
#盈利主要指标变化趋势图  
fig(x=yl,y='盈利能力主要指标变化趋势图')  
  
#运营能力主要指标变化趋势图  
fig(x=yy,y='运营能力主要指标变化趋势图')  
  
#成长能力主要指标变化趋势图  
fig(x=czn,y='成长能力主要指标变化趋势图')  
  
  
#文章正文部分  
#文章正文标题部分  
d1 = Document()  
p1 =d1.add_paragraph()  
p1.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
r1 = p1.add_run('%s财务分析报告' % c_name )  
r1.font.size = Pt(14)  
r1.font.bold = True  
r1.font.name = '仿宋_GB2312'  
r1._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
  
#文章正文第一部分——财报主要数据  
p2 =d1.add_paragraph()  
r2 = p2.add_run('   一、公司基本财务数据 \n   下表数据为%s%s年至%s年主要财务数据：'%(c_name,st,et))  
r2.font.size = Pt(10)  
# r2.font.bold = True  
r2.font.name = '仿宋_GB2312'  
r2._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
  
#插入财报主要数据表格  
data_table(x=y_list,y=zy)  
  
#财报主要数据的描述  
p22 = d1.add_paragraph()  
run22 = p22.add_run('    从上表数据中可以看出，%s；%s；%s；%s；%s；%s；%s。\n     下图为各项数据的变化趋势图：' % (change(x=zy,y = '资产总计'),  
                    change(x=zy,y = '负债合计'),change(x=zy,y = '所有者权益(或股东权益)合计'),change(x=zy,y = '营业总收入'),change(x=zy,y = '营业总成本'),  
                    change(x=zy,y = '利润总额'),change(x=zy,y = '净利润')))  
run22.font.name = "仿宋_GB2312"  
run22._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
run22.font.size = Pt(10)  
  
#插入财报主要数据变化趋势图  
tu1 = d1.add_picture(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\财务主要数据变化趋势图.png',width=Inches(6),height=Inches(4))  
tu1.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
#  
#文章正文第二部分——资产结构  
p3 =d1.add_paragraph()  
r3 = p3.add_run('   二、资产负债表分析 \n   1、资产结构分析\n    下表数据为%s%s年至%s年资产结构分析主要数据。'%(c_name,st,et))  
r3.font.size = Pt(10)  
# r3.font.bold = True  
r3.font.name = '仿宋_GB2312'  
r3._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
  
#插入资产结构表格  
data_table(x=y_list,y=zc)  
  
p31 = d1.add_paragraph()  
run31 = p31.add_run('    '  
                    '从上表数据中可以看出，在%s年至%s年度中%s；%s；其中变化最大的项目为%s；变化最小的项目为%s。'  
                    '在%s年度的资产结构中占比最大的项目%s，占比比例为%.2f，此项目%s年度的占比为%.2f；'  
                    '占比最小的项目为%s其中占比为%.2f，此项目%s年度的占比为%.2f。'  
                    '以上是对资产结构的整体介绍，其他具体项目的变化趋势见下图：' %(  
    st,et,  
    change(x=zc,y = '流动资产合计'),change(x=zc,y = '非流动资产合计'),change(x=zc2,y = zc_bh.idxmax()),change(x=zc2,y = zc_bh.idxmin()),  
    et,zc1['%s年'%et].idxmax(),zc1.loc[zc1['%s年'%et].idxmax(),'%s年'%et],st,zc1.loc[zc1['%s年'%st].idxmax(),'%s年'%st],  
    zc1['%s年'%et].idxmin(),zc1.loc[zc1['%s年'%et].idxmin(),'%s年'%et],st,zc1.loc[zc1['%s年'%st].idxmin(),'%s年'%st]))  
run31.font.name = "仿宋_GB2312"  
run31._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
run31.font.size = Pt(10)  
  
#  
tu2 = d1.add_picture(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\资产结构变化趋势图.png',width=Inches(6),height=Inches(4))  
tu2.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
  
  
p4 =d1.add_paragraph()  
r4 = p4.add_run('   2、负债结构分析\n    下表数据为%s%s年至%s年负债结构分析主要数据。'%(c_name,st,et))  
r4.font.size = Pt(10)  
# r4.font.bold = True  
r4.font.name = '仿宋_GB2312'  
r4._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
#  
#插入负债结构表  
data_table(x=y_list,y=fz)  
  
p41 = d1.add_paragraph()  
run41 = p41.add_run('    '  
                    '从上表数据中可以看出，在%s年至%s年度中%s；%s；其中变化最大的项目为%s；变化最小的项目为%s。'  
                    '在%s年度的负债结构中占比最大的项目%s，占比比例为%.2f，此项目%s年度的占比为%.2f；'  
                    '占比最小的项目为%s其中占比为%.2f，此项目%s年度的占比为%.2f。'  
                    '以上是对负债结构的整体介绍，其他具体项目的变化趋势见下图：' %(  
    st,et,  
    change(x=fz,y='流动负债合计'),change(x=fz,y='非流动负债合计'),change(x=fz2,y=fz_bh.idxmax()),change(x=fz2,y=fz_bh.idxmin()),  
    et,fz1['%s年'%et].idxmax(),fz1.loc[fz1['%s年'%et].idxmax(),'%s年'%et],st,fz1.loc[fz1['%s年'%st].idxmax(),'%s年'%st],  
    fz1['%s年'%et].idxmax(),fz1.loc[fz1['%s年'%et].idxmax(),'%s年'%et],st,fz1.loc[fz1['%s年'%st].idxmax(),'%s年'%st]  
    ))  
run41.font.name = "仿宋_GB2312"  
run41._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
run41.font.size = Pt(10)  
  
tu3 = d1.add_picture(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\负债结构变化趋势图.png',width=Inches(6),height=Inches(4))  
tu3.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
  
  
p5 =d1.add_paragraph()  
r5 = p5.add_run('   3、所有者权益结构分析\n    下表数据为%s%s年至%s年所有者权益结构分析主要数据。'%(c_name,st,et))  
r5.font.size = Pt(10)  
# r5.font.bold = True  
r5.font.name = '仿宋_GB2312'  
r5._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
  
#插入权益结构表  
data_table(x=y_list,y=qy)  
  
p51 = d1.add_paragraph()  
run51 = p51.add_run('    '  
                    '从上表数据中可以看出，在%s年至%s年度中%s；%s；其中变化最大的项目为%s；变化最小的项目为%s。'  
                    '在%s年度的股本结构中占比最大的项目%s，占比比例为%.2f，此项目%s年度的占比为%.2f；'  
                    '占比最小的项目为%s其中占比为%.2f，此项目%s年度的占比为%.2f。'  
                    '以上是对股本结构的整体介绍，其他具体项目的变化趋势见下图：' %(  
    st,et,  
    change(x=qy, y='实收资本(或股本)'), change(x=qy, y='未分配利润'), change(x=qy2, y=qy_bh.idxmax()),change(x=qy2, y=qy_bh.idxmin()),  
    et,qy1['%s年'%et].idxmax(),qy1.loc[qy1['%s年'%et].idxmax(),'%s年'%et],st,qy1.loc[qy1['%s年'%st].idxmax(),'%s年'%st],  
    qy1['%s年'%et].idxmax(),qy1.loc[qy1['%s年'%et].idxmax(),'%s年'%et],st,qy1.loc[qy1['%s年'%st].idxmax(),'%s年'%st]  
    ))  
run51.font.name = "仿宋_GB2312"  
run51._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
run51.font.size = Pt(10)  
  
tu4 = d1.add_picture(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\股本结构变化趋势图.png',width=Inches(6),height=Inches(4))  
tu4.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
  
#  
p6 =d1.add_paragraph()  
r6 = p6.add_run('   三、利润表分析\n    下表数据为%s%s年至%s年利润表主要数据。'%(c_name,st,et))  
r6.font.size = Pt(10)  
# r6.font.bold = True  
r6.font.name = '仿宋_GB2312'  
r6._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
  
#插入利润表  
data_table(x=y_list,y=lr)  
  
p61 = d1.add_paragraph()  
run61 = p61.add_run('    从上表数据中可以看出，%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s。\n  下图为各项数据的变化趋势图：'%  
                    (change(x=lr,y='营业总收入'),change(x=lr,y='营业收入'),change(x=lr,y='其他业务收入'),change(x=lr,y='营业总成本'),  
                     change(x=lr,y='营业成本'),change(x=lr,y='其他业务成本'),change(x=lr,y='销售费用'),change(x=lr,y='管理费用'),  
                     change(x=lr,y='财务费用'),change(x=lr,y='其他业务利润'),change(x=lr,y='营业利润'),change(x=lr,y='利润总额'),  
                     change(x=lr,y='所得税费用'),change(x=lr,y='净利润'),))  
  
run61.font.name = "仿宋_GB2312"  
run61._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
run61.font.size = Pt(10)  
  
tu5 = d1.add_picture(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\利润表主要数据变化趋势图.png',width=Inches(6),height=Inches(4))  
tu5.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
#  
  
p7 =d1.add_paragraph()  
r7 = p7.add_run('   四、现金流量表分析\n    下表数据为%s%s年至%s年现金流量表主要数据。'%(c_name,st,et))  
r7.font.size = Pt(10)  
# 7.font.bold = True  
r7.font.name = '仿宋_GB2312'  
r7._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
  
#插入现金流量表  
data_table(x=y_list,y=xj)  
  
p71 = d1.add_paragraph()  
run71 = p71.add_run('    从上表数据中可以看出，%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s;%s。\n  下图为各项数据的变化趋势图：' % (  
    change(x=xj,y='经营活动现金流入小计'),change(x=xj,y='经营活动现金流出小计'),change(x=xj,y='经营活动产生的现金流量净额'),  
    change(x=xj,y='投资活动现金流入小计'),change(x=xj,y='投资活动现金流出小计'),change(x=xj,y='投资活动产生的现金流量净额'),  
    change(x=xj,y='筹资活动现金流入小计'),change(x=xj,y='筹资活动现金流出小计'),change(x=xj,y='筹资活动产生的现金流量净额'),  
    change(x=xj,y='现金及现金等价物净增加额')))  
  
run71.font.name = "仿宋_GB2312"  
run71._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
run71.font.size = Pt(10)  
#  
tu6 = d1.add_picture(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\现金流量表主要数据变化趋势图.png',width=Inches(6),height=Inches(4))  
tu6.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
#  
#  
p8 =d1.add_paragraph()  
r8 = p8.add_run('   五、综合财务指标分析 \n   1、偿债能力分析\n    下表数据为%s%s年至%s年尝债能力分析指标主要数据。'%(c_name,st,et))  
r8.font.size = Pt(10)  
# r8.font.bold = True  
r8.font.name = '仿宋_GB2312'  
r8._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
  
#插入偿债能力表  
data_table(x=y_list,y=cz)  
  
p81 = d1.add_paragraph()  
run81 = p81.add_run('    上表数据反映出，%s；%s；%s；%s。其中变化最大的指标为%s。下图为各项指标数据的变化趋势图：'%(  
    up(x=cz,y='流动比率'),up(x=cz,y='速动比率'),down(x=cz,y='资产负债率'),down(x=cz,y='产权比率'),change(x=cz, y=cz_bh.idxmax())  
) )  
run81.font.name = "仿宋_GB2312"  
run81._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
run81.font.size = Pt(10)  
  
tu7 = d1.add_picture(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\偿债能力主要指标变化趋势图.png',width=Inches(6),height=Inches(4))  
tu7.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
  
p9 =d1.add_paragraph()  
r9 = p9.add_run('   2、盈利能力分析\n    下表数据为%s%s年至%s年盈利能力分析指标主要数据。'%(c_name,st,et))  
r9.font.size = Pt(10)  
# r9.font.bold = True  
r9.font.name = '仿宋_GB2312'  
r9._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
  
#插入盈利能力表  
data_table(x=y_list,y=yl)  
  
p91 = d1.add_paragraph()  
run91 = p91.add_run('     上表数据反映出，%s；%s；%s；%s；%s；%s。其中变化最大的指标为%s。下图为各项指标数据的变化趋势图：'%(  
    up(x=yl,y='总资产利润率'),up(x=yl,y='总资产净利润率'),up(x=yl,y='营业利润率'),up(x=yl,y='净资产收益率'),up(x=yl,y='股本报酬率'),  
    up(x=yl,y='销售毛利率'),change(x=yl, y=yl_bh.idxmax())  
) )  
run91.font.name = "仿宋_GB2312"  
run91._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
run91.font.size = Pt(10)  
  
tu8 = d1.add_picture(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\盈利能力主要指标变化趋势图.png',width=Inches(6),height=Inches(4))  
tu8.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
  
p10 =d1.add_paragraph()  
r10 = p10.add_run('   3、运营能力分析\n    下表数据为%s%s年至%s年运营能力分析指标主要数据。'%(c_name,st,et))  
r10.font.size = Pt(10)  
# r10.font.bold = True  
r10.font.name = '仿宋_GB2312'  
r10._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
  
#插入运营能力表  
data_table(x=y_list,y=yy)  
  
p101 = d1.add_paragraph()  
run101 = p101.add_run('    上表数据反映出，%s；%s；%s；%s；%s；%s；%s；%s。下图为各项指标数据的变化趋势图：' %(  
    up(x=yy,y='应收账款周转率'),down(x=yy,y='应收账款周转天数'),up(x=yy,y='存货周转率'),down(x=yy,y='存货周转天数'),  
    up(x=yy,y='总资产周转率'),down(x=yy,y='总资产周转天数'),up(x=yy,y='流动资产周转率'),down(x=yy,y='流动资产周转天数')))  
run101.font.name = "仿宋_GB2312"  
run101._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
run101.font.size = Pt(10)  
  
tu9 = d1.add_picture(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\运营能力主要指标变化趋势图.png',width=Inches(6),height=Inches(4))  
tu9.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
  
p11 =d1.add_paragraph()  
r11 = p11.add_run('   4、成长能力分析\n    下表数据为%s%s年至%s年成长能力分析指标主要数据。'%(c_name,st,et))  
r11.font.size = Pt(10)  
# r11.font.bold = True  
r11.font.name = '仿宋_GB2312'  
r11._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
  
#插入成长能力表  
data_table(x=y_list,y=czn)  
  
p111 = d1.add_paragraph()  
run111 = p111.add_run('    上表数据反映出，%s;%s;%s;%s。\n    下图为各项指标数据的变化趋势图：' %(  
    up(x=czn,y='主营业务收入增长率'),up(x=czn,y='净利润增长率'),up(x=czn,y='净资产增长率'),up(x=czn,y='总资产增长率')))  
run111.font.name = "仿宋_GB2312"  
run111._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')  
run111.font.size = Pt(10)  
  
tu10 = d1.add_picture(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\成长能力主要指标变化趋势图.png',width=Inches(6),height=Inches(4))  
tu10.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER  
  
  
d1.save(r'C:\Users\admin\Desktop\python_data\财务分析\成果展示\%s%s年度至%s年度财务分析.docx' % (c_name,st,et))  

lijinglijing

请问楼主是基于pyinstall编写的嘛

wqipk

感谢分享,又多了一种选择.

daymissed

这个可能,收藏备用.感谢分享

FIzz001

先收藏，后面用的到

v.n.lee

lijinglijing 发表于 2021-11-1 10:22
请问楼主是基于pyinstall编写的嘛

图上写了 xc_Freeze

Rx0

谢谢分享。对懒人来说很不错。

ffffffff

阔以阔以，666666

huangxu

试试怎么样，谢谢

ynboyinkm

pyinstaller不是更香吗？