简介
突发奇想,就想玩一下异步任务,记得之前项目有个场景需要使用异步执行,但是异步调用没有成功,后来采用了多线程去执行,今天就系统的学习下异步执行任务。记录一下
有时候在项目中,当访问其他人的接口较慢或者做耗时任务时,不想程序一直卡在耗时任务上,想程序能够并行执行, 我们可以使用多线程来并行的处理任务,也可以使用 spring 提供的异步处理方式 @Async 。
在异步处理的方法上添加注解 @Async ,就会启动一个新的线程去执行。
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Spring 通过任务执行器 TaskExecutor ,来实现多线程和并发编程,使用 ThreadPoolTaskExecutor 可实现一个基于线程池的 TaskExecutor ;
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异步需要在配置类上面加 @EnableAsync 来开启对异步任务的支持在需要异步执行的方法上面加 @Async 来声明这个方法是一个需要异步执行的方法;
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让配置类实现 AsyncConfigurer 接口,并重写 getAsyncExecutor 方法,并返回一个 ThreasPoolTaskExecutor ,就可以获取一个基于线程池的 TaskExecutor ;
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@Async 用在方法上,表示这个方法是一个异步的方法,如果用在类上面,表明这个类中的所有方法都是异步的方法。
测试
<!--SpringBoot版本-->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.5.3</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<!--相关插件-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
package com.mobaijun.config;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* Software:IntelliJ IDEA 2021.1.1 x64
* Author: https://www.mobaijun.com
* Date: 2021/8/2 11:07
* ClassName:AsyncConfig
* 类描述:异步配置类
*/
@Configuration
@EnableAsync // @EnableAsync:通过在配置类或者启动(Main)类上加@EnableAsync开启对异步方法的支持。
public class TaskExecutorConfig implements AsyncConfigurer {
/**
* 1.配置类实现AsyncConfigurer接口并重写getAsyncExcutor方法,并返回一个ThreadPoolTaskExevutor
* 2.通过重写getAsyncExecutor方法,制定默认的任务执行由该方法产生
* 3.这样我们就获得了一个基于线程池的TaskExecutor
*/
/**
* 设置ThreadPoolExecutor的核心池大小。
*/
private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
/**
* 设置ThreadPoolExecutor的最大池大小。
*/
private static final int MAX_POOL_SIZE = 20;
/**
* 设置ThreadPoolExecutor的BlockingQueue的容量。
*/
private static final int QUEUE_CAPACITY = 10;
/**
* 线程前缀名称
*/
private static final String THREAD_NAME_PREFIX = "task—";
/**
* 默认线程池配置执行器
*/
@Bean
public Executor getAsyncExecutor() {
// 1.Spring 默认配置是核心线程数大小为1,最大线程容量大小不受限制,队列容量也不受限制。
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
// 2.核心线程数
taskExecutor.setCorePoolSize(CORE_POOL_SIZE);
// 3.最大线程数
taskExecutor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE);
// 4.队列大小
taskExecutor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY);
// 5.线程前缀名称
taskExecutor.setThreadNamePrefix(THREAD_NAME_PREFIX);
// 6.当最大池已满时,此策略保证不会丢失任务请求,但是可能会影响应用程序整体性能。
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 7.初始化线程池
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
/**
* 自定义任务执行器:在定义了多个任务执行器的情况下,可以使用@Async("getMineAsync")来设定
*/
@Bean
public Executor getMineAsync() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(CORE_POOL_SIZE - 4);
executor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE - 10);
executor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY - 5);
executor.setThreadNamePrefix(THREAD_NAME_PREFIX);
// rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
// CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
executor.initialize();
return executor;
}
}
package com.mobaijun.service;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncResult;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.Future;
/**
* Software:IntelliJ IDEA 2021.1.1 x64
* Author: https://www.mobaijun.com
* Date: 2021/8/2 17:00
* ClassName:ArithmeticService
* 类描述:操作计算 service 类:简单实现有关异步和同步两种计算方式的性能比较
*/
@Slf4j
@Component
public class ArithmeticService implements Serializable {
/**
* 休眠时间
*/
public static final int DoTime = 5000;
/**
* 1.异步任务只需要在所需实现异步的方法上加上@Async注解, 并通过Future<E>来接受异步方法的处理结果
* 2.通过@Async注解表明该方法是个异步方法,如果注解在类级别,则表明该类所有的方法都是异步方法
*/
@Async
public Future<Long> subByAsync() throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
long sum = 0;
Thread.sleep(DoTime);
long end = System.currentTimeMillis();
sum = end - start;
log.info("\t 完成任务一");
return new AsyncResult<>(sum);
}
/**
* 仅使用异步注解的方式实现异步方法
*/
@Async
public void subByVoid() throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
long sum = 0;
Thread.sleep(DoTime);
long end = System.currentTimeMillis();
sum = end - start;
log.info("\t 完成任务二 ");
log.info("注解任务执行的时间是: " + sum + "(毫秒)");
}
/**
* 使用同步计算的方式--同步调用
*/
public long subBySync() throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
long sum = 0;
Thread.sleep(DoTime);
long end = System.currentTimeMillis();
sum = end - start;
log.info("\t 完成任务三 ");
return sum;
}
@Async("getMineAsync")
public void doMineAsync(int i) throws Exception {
System.out.println("------\t:" + i);
Thread.sleep(10000);
}
}
package com.mobaijun.controller;
import com.mobaijun.service.ArithmeticService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.concurrent.Future;
/**
* Software:IntelliJ IDEA 2021.1.1 x64
* Author: https://www.mobaijun.com
* Date: 2021/8/2 17:06
* ClassName:AsyncController
* 类描述:
*/
@Slf4j
@RestController
public class AsyncController {
@Autowired
private ArithmeticService arithmeticService;
@SuppressWarnings("static-access")
@RequestMapping(value = {"/"}, method = RequestMethod.GET)
public void index() {
long start = System.currentTimeMillis();
try {
log.info("--------------------------------------------\n");
log.info("每个任务执行的时间是:" + arithmeticService.DoTime + "(毫秒)");
Future<Long> task = arithmeticService.subByAsync();
arithmeticService.subByVoid();
long sync = arithmeticService.subBySync();
while (true) {
if (task.isDone()) {
long async = task.get();
log.info("异步任务执行的时间是:" + async + "(毫秒)");
// log.info("注解任务执行的时间是: -- (毫秒)");
log.info("同步任务执行的时间是:" + sync + "(毫秒)");
break;
}
}
log.info("--------------------------------------------\n");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
long end = System.currentTimeMillis();
log.info("\t........请求响应时间为:" + (end - start) + "(毫秒)");
}
/**
* 自定义实现线程异步
*/
@RequestMapping(value = {"/mine", "/m*"}, method = RequestMethod.GET)
public void mineAsync() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
arithmeticService.doMineAsync(i);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
2021-08-02 17:23:45.047 INFO 14376 --- [nio-8004-exec-1] com.mobaijun.controller.AsyncController : 每个任务执行的时间是:5000(毫秒)
2021-08-02 17:23:50.068 INFO 14376 --- [ thread-exec-1] com.mobaijun.service.ArithmeticService : 完成任务一
2021-08-02 17:23:50.068 INFO 14376 --- [ thread-exec-2] com.mobaijun.service.ArithmeticService : 完成任务二
2021-08-02 17:23:50.068 INFO 14376 --- [nio-8004-exec-1] com.mobaijun.service.ArithmeticService : 完成任务三
2021-08-02 17:23:50.068 INFO 14376 --- [ thread-exec-2] com.mobaijun.service.ArithmeticService : 注解任务执行的时间是: 5014(毫秒)
2021-08-02 17:23:50.068 INFO 14376 --- [nio-8004-exec-1] com.mobaijun.controller.AsyncController : 异步任务执行的时间是:5014(毫秒)
2021-08-02 17:23:50.068 INFO 14376 --- [nio-8004-exec-1] com.mobaijun.controller.AsyncController : 同步任务执行的时间是:5014(毫秒)
2021-08-02 17:23:50.069 INFO 14376 --- [nio-8004-exec-1] com.mobaijun.controller.AsyncController : --------------------------------------------
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