本帖最后由 moyz666 于 2022-1-26 13:17 编辑
原因：对象做报表统计工作，需要把每个人发来的信息统计成Excel报给领导，数据格式比较固定，所以做了个自动化处理的工具
功能：将文本文档里的数据按照分隔符写到Excel中
局限：仅限于26个字段内数据[未做26进制转换]
示例数据：
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学号：2022001
姓名：肖红
性别：女
准考证号20046666
数学88
英语73
政治68
计算机综合142
学号：2022002
姓名:肖绿
性别:女
准考证号:20045555
数学:78
英语:63
政治:0[作弊]
计算机综合-132
学号-2022003
姓名-肖黄
性别:男
准考证号-20043333
数学-缺考
英语*53
政治*48
计算机综合*122
学号*2022004
姓名*肖黑
性别：男
准考证号：20042222
数学=58
英语=43
政治=38
计算机综合=112
学号=2022005
姓名：肖青
性别：男
准考证号：20041111
数学：87
英语72
政治：67
计算机综合：142
学号：2022006
姓名：肖橙
性别:男
准考证号20046666
数学86
英语71
政治66
计算机综合141
学号2022007
姓名：肖蓝
性别：女
准考证号：20049999
数学：85
英语：缺考
政治：65
计算机综合：146
学号：2022008
姓名：肖紫
性别：女
准考证号：20048887
数学：89
英语：79
政治：69
计算机综合：149
示例结果：【见最后】
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[url=]image.png[/url]
Python源码：
[Python] 纯文本查看 复制代码 import re
import xlwings as xw
import os
#需要替换的关键字/词
#原始的关键词
#替换后的关键词切勿与已存在的关键词一致，否则导致数据错误
#前后顺序请务必对齐
Front_key = ['数学']
#替换后的关键词
After_key = ['微积分']
#待读取数据分隔符
#应该为列表
Separator = ['：',':','=','*','-']
#每条记录必有关键词以及位于该记录第一行，可重复
Primary_key = '学号'
#数据更正
#print("读取【data.txt】数据中...")
file = open("data.txt","r",encoding='utf-8')
file_index = 0
data_list = []
while True:
#获取每行数据
line = file.readline()
if line:
#替换关键词
key_index = 0
for x in Front_key:
if line.find(x) >= 0:
line = line.replace(Front_key[key_index], After_key[key_index])
key_index += 1
#将修改后的结果存入[data_list]
data_list.append(line.replace('\n',''))
file_index += 1
else:
break
#记录上一条信息
pre_line = line
file.close()
#print(data_list)
#统计字段列表, 统计【记录】条数, 精简数据
Record_count = 0
line = ''
data_list_index = 0
TableHeader = []#表头列表
for line in data_list:
flag = 0 #用于标记是否存在分隔符
line = line.replace("\n",'').replace(" ",'')
#统计表头
for sep in Separator:
if line.find(sep) >= 0:
flag = 1
if str(line.split(sep, 1)[0]) not in TableHeader:
dict_key = line.split(sep, 1)[0]
TableHeader.append(dict_key)
break
else:
break
if flag == 0:#若没有分隔符则添加分隔符【只针对值为数字型】
#直接提数
value = re.findall("\d+",line.replace("\n",'').replace(" ",''))
#分离tag
key = line.replace(str(value[0]),'') if value else line
data_list[data_list_index] = key + Separator[0] + str(value[0]) if value else ''
#print("补充分隔符：",data_list[data_list_index])
if str(key) not in TableHeader:
TableHeader.append(key)
#拼合数据并写回
#统计记录数
for sep in Separator:
if line.find(sep) >= 0 and str(line.split(sep, 1)[0]) == Primary_key:
Record_count += 1
data_list_index += 1
#print("TableHeader:",TableHeader)
#print("Record_count:",Record_count)
#数据字典初始化
data_dict_index = 0
Data_dict = {}
while data_dict_index <= Record_count:
Data_dict[data_dict_index] = {}
for key in TableHeader:
Data_dict[data_dict_index][key] = ''
data_dict_index += 1
#数据字典填充
data_dict_index = -1
for line in data_list:
if line.find(Primary_key) >= 0:
data_dict_index += 1
for sep in Separator:
if line.find(sep) >= 0:
key = str(line.split(sep, 1)[0])
value = str(line.split(sep, 1)[1])
Data_dict[data_dict_index][key] = value
#print("Data_dict:",Data_dict)
#数据最终形态 二维列表
FinalList = [ [0] * (0) for _ in range(Record_count + 1) ]
for R in Data_dict:
for H in TableHeader:
if Data_dict[R][Primary_key] and not Data_dict[R][H]:
Data_dict[R][H] = '0'
FinalList[R].append(Data_dict[R][H])
#print("FinalList:",FinalList)
#写入表头
app = xw.App()
wb = app.books.add()
#向表格写入表头
i = 0;
for headerName in TableHeader:
wb.sheets["sheet1"].range(chr(65 + i) + '1').value = headerName
i += 1
#向表格写入数据
FinalList_R_index = 2
for R in FinalList:
FinalList_H_index = 0
for H in R:
wb.sheets["sheet1"].range(chr(65 + FinalList_H_index) + str(FinalList_R_index)).value = H
FinalList_H_index += 1
FinalList_R_index += 1
#自动调整单元格大小
wb.sheets["sheet1"].autofit() | 
发表于 2022-1-25 20:07
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发表于 2022-1-26 13:18
