DataFrame转为以行索引为key的字典

ipconm

DataFrame转为以行索引为key的字典

data = [{'a': 1, 'b': 2},{'a': 5, 'b': 10}]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行结果：

   a   b     
0  1   2 
1  5  10

目标:将df转为字典，用行索引作为key， 每行的值构成一个list作为value
即类似如下

{0:[1,2]}
{1:[5,10]}

使用如下方法

df= pd.DataFrame(df.T,index=df.columns,columns=df.index).to_dict(orient='list')

结果

{0: [1, 2], 1: [5, 10]}

持续更新中

randomone

dict(zip(df.index, df.values.tolist()))
比较直观吧

ez000016

谢谢，留个号，用得上

ipconm

randomone 发表于 2022-3-14 21:43
dict(zip(df.index, df.values.tolist()))
比较直观吧

也可以,蛮直观的学习到了。