Python把for循环的值写入CSV 或Excel、小白求助

ToDesk01

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import os
import pandas as pd


path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\0001'
for dirpath, dirnames, files in os.walk(path):
    print('文件夹：',dirpath,'子文件夹数量',len(dirnames),'子文件数量：',len(files),'子文件夹下：',dirnames)




#  求助怎么把里面的值写入CSV，或Excel

# 文件夹： C:\Users\Administrator\Desktop\0001 子文件夹数量 7 子文件数量： 14 子文件夹下： ['bmpImages', 'test', 'tif', '新建文件夹', '新建文件夹 (2)', '新建文件夹 (3)', '新建文件夹 (4)']
# 文件夹： C:\Users\Administrator\Desktop\0001\bmpImages 子文件夹数量 0 子文件数量： 1 子文件夹下： []
# 文件夹： C:\Users\Administrator\Desktop\0001\test 子文件夹数量 0 子文件数量： 0 子文件夹下： []
# 文件夹： C:\Users\Administrator\Desktop\0001\tif 子文件夹数量 1 子文件数量： 15 子文件夹下： ['新建文件夹']
# 文件夹： C:\Users\Administrator\Desktop\0001\tif\新建文件夹 子文件夹数量 0 子文件数量： 15 子文件夹下： []
# 文件夹： C:\Users\Administrator\Desktop\0001\新建文件夹 子文件夹数量 0 子文件数量： 1 子文件夹下： []
# 文件夹： C:\Users\Administrator\Desktop\0001\新建文件夹 (2) 子文件夹数量 0 子文件数量： 11 子文件夹下： []
# 文件夹： C:\Users\Administrator\Desktop\0001\新建文件夹 (3) 子文件夹数量 0 子文件数量： 1 子文件夹下： []
# 文件夹： C:\Users\Administrator\Desktop\0001\新建文件夹 (4) 子文件夹数量 0 子文件数量： 5 子文件夹下： []

d8349565

新建一个空dict，在for循环中把信息添加进去
全部添加完之后用pandas读取字典然后存入csv或者excel
pd.DataFrame()

randomone

f = open('target.csv', 'w')
for ...
    f.write(...)
f.close()

jiaweigang

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import csv

if __name__ == '__main__':
    with open('content.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvFile:
        csv_writer = csv.writer(csvFile)
        csv_writer.writerows([[1,2,3], [1,2,3]])

for循环组装writerows的参数就行了

zhangting2022

学了一段时间，没学会！

没事好好

小白表示没看懂

du2009

github上应该有类似的源码教程吧。

pubh

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import os
import pandas as pd

path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\0001'
dp = []     # 文件夹列表
dns = []    # 子文件夹数量列表
subs = []   # 子文件数量列表
dirn = []   # 子文件夹下列表
for dirpath, dirnames, files in os.walk(path):
    # print('文件夹', dirpath, '子文件夹数量', len(dirnames), '子文件数量：', len(files), '子文件夹下', dirnames)
    dp.append(dirpath)
    dns.append(len(dirnames))
    subs.append(len(files))
    dirn.append(dirnames)

# 字典
dict = {'文件夹': dp, '子文件夹数量': dns, '子文件数量': subs, '子文件夹下': dirn}

df = pd.DataFrame(dict)
# 保存到csv文件
df.to_csv('dirpaths.csv')

# 显示csv文件内容
print(pd.read_csv('dirpaths.csv'))