python pandas 满足条件累和

lizy169

数据相同的时候，就进行累加计算，
不同就重新开始统计，
求方法和指点，谢谢

zdnyp

先计算好，再写啊

lizy169

能通过辅助列计算重复出现的次数，我想统计每次出现重复的时候，其它列的累和，没找到方法，求大神帮忙啊

    data['grp'] = data['类型'] != data['类型'].shift()  # 输出布尔值，‘是’为0，‘否’为1
    data['cumgroup'] = data['grp'].cumsum()  # 布尔值‘是’为0，‘否’为1
    data['fzl'] = data.groupby('cumgroup').cumcount() + 1  # 每个累计值视为一个波段，对每个波段分组计数

用rolling移动窗口也没有搞成功，window窗口参数用列表传递不进去

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