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本帖最后由 user999 于 2022-6-11 20:30 编辑
首先说下，我不是计算机专业，我之前就会点VBA。2022年的疫情，从3月份开始，一直在家里闷到了5月15号。为了避免自己变成废物，硬着头皮学的PYTHON。当下主攻爬虫，下一步准备学习pandas的相关内容。
今天带来的作品，是爬取天空之城这个网站的内容。网站地址：全球航拍爱好者和专业摄影师的作品社区 | 天空之城 (skypixel.com)
这个是大疆旗下的视频分享社区，里面的图片视频质量非常非常高。
我这里放上的代码，入口是图片区。
功能如下：
在图片区，以热度为排序标准，依次爬取专区内图片，并且统计相关作者的主页，并对作者的一些信息进行收集整理。毕竟大家口味不同，统计这个信息，有助于迅速的找到让自己心水的那位大神。
在正式放上代码之前，
说句话：我觉得大家不用害羞，能跑就可以。要么你能跑，要么你代码能跑。 你不发出来，你咋知道自己哪里不OK？学习路上，最怕的就是自闭。
首先感谢以下论坛的小伙伴，排名不分先后：
@gzq830510 @surepj @叫我小王叔叔 @cdsgg
感谢你们在这几个月，耐心的回答我在编程区提出的那些傻缺问题，学习之路上，遇到你们这些热心人，我很感激，谢谢~
先上一张统计图：直接输出的不是这样的，是一个CSV文件，我还没学会pandas。所以。这个表的美化是手动做的。实际上，是在PY文件同级文件夹生成一个CSV文件。其实也没什么，就是按照作者名字，去重。然后简单做个表头。最后面的链接，是用的EXCEL的HYPERLINK函数。
然后，放上一张，在天空之城，很随便就可以看到这种质量的图片：
进入正题：因为我还没搞定路径问题，所以建议代码和文件夹这样放：
xxxxx←----你喜欢的名字当文件夹名
|---→img #-------img文件夹，用来放图片
|-----xxxx.py #----代码文件
然后说一下，代码里面我觉得比较诡异的那几个段落：
[Python] 纯文本查看 复制代码 title = re.sub('[\[/:*?"<>|.\n\\\!,\]]', '_', img.get('title')) # 作品名称
如此鬼畜实属无奈，因为我最终要上传到百度云盘，事实上，即便我这样设置了，依然还有很多图片上传失败。因为大神的个性的图片名称，让我有点处理不了，我也不知道咋屏蔽颜文字。
[Python] 纯文本查看 复制代码 slugUser = img.get('user', {}).get('slug','保密') # 单独的作者编号
这个网站我走的是JSON数据，都是用的字典匹配。但是这个网站比较有意思的地方是，如果说有人选择了隐蔽性别，那么这个键就没有，而不是性别=‘保密’这种。
然后下面就是代码了，请各位大佬斧正吧：
[Python] 纯文本查看 复制代码 import requests
import time
import csv
import re
with open('tkuser.csv', mode='a', newline='', encoding='utf-8') as f:
csv_Header = ('作者名称', '作者性别', '作者国籍', '注册时间', '作者身份', '作者声望', '粉丝数', '关注的人', '作品获赞数', '作品数量', '作者主页')
csv.writer(f).writerow(csv_Header)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/102.0.5005.63 Safari/537.36 Edg/102.0.1245.30 '
}
paramsUser = {
'lang': 'zh-Hans',
'platform': 'web',
'device': 'desktop'
}
webPage = 0
imgNum = 0
while True:
try:
url = 'https://www.skypixel.com/api/v2/tags/a2a2dfa4-ac36-43b9-9d65-edbfc5dbbe09/photos?'
params = {
'lang': 'zh-Hans',
'platform': 'web',
'device': 'desktop',
'sort': 'popular',
'cycle': 'all',
'limit': '15',
'offset': webPage
}
imgAll = requests.get(url=url, headers=headers, params=params).json()
img_Dict = imgAll.get('data', {}).get('items')
for img in img_Dict:
time.sleep(2)
imgNum += 1
title = re.sub('[\[/:*?"<>|.\n\\\!,\]]', '_', img.get('title')) # 作品名称
comment_count = img.get('comment_count') # 作品评论
view_count = img.get('view_count') # 作品浏览数
like_count = img.get('like_count') # 作品点赞
imgType = img.get('type') # 作品类型
large = img.get('image', {}).get('large') # 作品链接
name = img.get('user', {}).get('name') # 作者名字
slug = 'https://www.skypixel.com/users/' + img.get('user', {}).get('slug') # 作者页面--下面是作者页面信息
slugUser = img.get('user', {}).get('slug') # 单独的作者编号
urlUser = f'https://www.skypixel.com/api/v2/users/{slugUser}?'
linkUser = requests.get(url=urlUser, headers=headers, params=paramsUser).json()
userDict = linkUser.get('data', {}).get('item')
# country_code = userDict['country_code'] # 国籍
country_name = userDict.get('country_name') # 国籍
created_at = userDict.get('created_at') # 注册时间
userType = userDict.get('type') # 作者身份
credit_score = userDict.get('credit_score') # 声望
followee_count = userDict.get('followee_count') # 关注的人
follower_count = userDict.get('follower_count') # 粉丝
gender = userDict.get('gender') # 性别
work_count = userDict.get('work_count') # 作品数量
work_liked_count = userDict.get('work_liked_count') # 作者被赞次数
imgDown = requests.get(url=large, headers=headers).content # 下载图片
print(f'正在保存 {title} ，作者为 {name} 这是第 {imgNum} 张图片-当前页码 {webPage}')
with open('img\\' + f'{name}_{title}.jpg', mode='wb') as f:
f.write(imgDown)
with open('tkuser.csv', mode='a', newline='', encoding='utf-8') as f:
csv_Header = (
name, gender, country_name, created_at, userType, credit_score, follower_count, followee_count,
work_liked_count, work_count, slug)
csv.writer(f).writerow(csv_Header)
webPage += 15
except IOError as e:
print('捕获到异常', e)
break
因为我也不知道到底有多少图片，至少前500张肯定是没问题的。在运行区，会有这样的提示：
下面的信息如此啰嗦有如下考虑：
1，如果程序中途跑了，或者我跑了。你可以知道你大概下载到哪一段了。记下后面的页数，把webPage数字改成对应的，变相解决“断点续传”问题。
CSV如果采用UTF-8格式，一定几率EXCEL打开是乱码的。需要使用数据，导入，然后编码那块，选择上面的，然后，分隔符号，选择“，”。百度说这个是EXCEL的BUG。
最后再次感谢论坛所有帮助过我的人，祝大家工作顺利，生活愉快~ |
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发表于 2022-6-11 20:23
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发表于 2022-6-12 07:48
