准备工作
bing壁纸网页元素及API分析
词组与时间,可行。
http://www.isummer.cn/#/search?searchVal=森林
http://www.isummer.cn/#/search?searchDate=20230429
格式固定,可作为重命名的选项。
<div data-v-61a4e448="" class="x_item_description">
<h3 data-v-61a4e448="">约书亚树国家公园上空的银河,美国加利福尼亚州(© Schroptschop/Getty Images)</h3>
</div>
图片链接元素定位,将 800x480 换成 1920x1080,可行。
<img data-v-61a4e448="" src="https://cn.bing.com/th?id=OHR.RebelBase_ZH-CN0484516261_800x480.jpg" alt="" class="x_item_img">
不过,我个人因兴而起,也是因为懒,最后选型是json。
测试过程
直接使用原始的图片地址保存,会带有一些额外的参数或随机字符串,导致无法正确下载或者保存图片。因此,对于这种情况,最好先做好分割,得出实际的图片下载地址,再根据需要合并,得到本地保存名称。
request.json(),它返回HTTP请求正文解析后的JSON对象,使用request.json()方法可以将其转化为Python字典对象。
# 循环获取返回的图片地址
for i in request.json()["data"]["list"]:
# "wpUrl" 字符串中提取出第一个以 & 符号为分隔符的第一个字符串
picture_list = i["wpUrl"].split("&")[0]
# print(picture_list) 返回结果:/th?id=OHR.SouthPadre_ZH-CN8788572569_1920x1080.jpg
# 采取策略:先分割后拼接
picture_name = picture_list.split(".") # 返回结果:['/th?id=OHR', 'SouthPadre_ZH-CN8788572569_1920x1080', 'jpg']
print(picture_name)
通过 3/library/re.split,将列表字串进行进一步分割,将“.”和“_”分割。
picture_name=re.split("[._]", picture_list) # 返回结果:['/th?id=OHR', 'SouthPadre', 'ZH-CN8788572569', '1920x1080', 'jpg']
初试效果
成型及源码
这回就路径简单做了下跨平台:
- macOS:
~/Pictures/bing
- Windows:
c:/users/用户名/Pictures/bing
附录源码:https://github.com/hoochanlon/ihs-simple/blob/main/d-python/get_bing_wallpapers.py
import requests
import re
import os
# 模拟浏览器请求
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36"
}
# getWpList json 部分参数
# data = {
# "pageNum": 1,
# "pageSize": 9
# }
# 循环3次,即从首页到第三页
# "pageNum" 页码;pageSize,最多9张图。
for i in range(4):
data = {
"pageNum": i,
"pageSize": 9
}
# 请求图片网站API,调用json参数
request = requests.post('http://www.isummer.cn/x_site/wp/getWpList', json=data, headers=headers)
# 拼接用户主目录下的 Pictures 文件夹路径
default_pictures_dir = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Pictures")
# 拼接成指定保存的图片目录
picture_path = os.path.join(default_pictures_dir, "bing")
# 如果目录不存在则创建
if not os.path.exists(picture_path):
os.makedirs(picture_path)
# 测试现象
# /th?id=OHR.Popocatepetl_ZH-CN5483138337_1920x1080.jpg&rf=LaDigue_1920x1080.jpg&pid=hp
# 循环获取返回的图片地址
for i in request.json()["data"]["list"]:
# "wpUrl" 字符串中提取出第一个以 & 符号为分隔符的第一个字符串
picture_list = i["wpUrl"].split("&")[0]
# print(picture_list) 返回结果:/th?id=OHR.SouthPadre_ZH-CN8788572569_1920x1080.jpg
# 采取策略:先分割后拼接
# picture_name = picture_list.split(".") # 返回结果:['/th?id=OHR', 'SouthPadre_ZH-CN8788572569_1920x1080', 'jpg']
picture_name=re.split("[._]", picture_list)
# 拼接图片保存路径
save_path = os.path.join(picture_path, f"{picture_name[1]}.{picture_name[4]}")
# 请求图片的下载地址
request = requests.post(f'https://cn.bing.com{picture_list}')
# 保存图片到本地
with open(save_path, "wb") as f:
f.write(request.content)
print("下载完成:" + save_path)
在线测试
python -c "$(curl -fsSL https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/hoochanlon/ihs-simple/main/d-python/get_bing_wallpapers.py)"