本帖最后由 勿忘她姓 于 2023-11-12 16:05 编辑
为什么用conda来管理python虚拟环境?
我遇到的问题，一是我自己电脑上的python版本和团队协作开发时版本不同，然后会有些库不兼容等，二是方便复制分享整个环境给其他人或者到服务器。
准备工作
在使用conda管理虚拟环境之前，您需要做好以下准备：
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下载并安装Anaconda或者Miniconda。（Anaconda是一个开源的Python发行版本，不仅可以管理Python及其相关包，还包含了conda、Python等180多个科学包。Miniconda是一个轻量级的Anaconda版本，它只包含了conda和Python，但是可以通过安装其他的包来扩展其功能。与Anaconda相比，Miniconda的体积更小，适合只需要基本Python和conda的用户。虽然Miniconda没有预装大量的科学计算和数据分析库，但是它可以通过安装其他包来满足您的需求。因此，无论是使用Miniconda还是Anaconda，您都可以使用conda来创建和管理虚拟环境。）
官方地址
清华大学开源软件镜像站
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完成Miniconda的安装后，您需要配置镜像源。为了提高下载速度，您可以选择清华大学的开源软件镜像站。配置镜像源的命令为：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
开始使用
创建虚拟环境
在Miniconda中，您可以使用以下命令来创建一个新的虚拟环境：conda create --name <环境名称> python=3.12。请将 <环境名称> 替换为您想要的虚拟环境的名称, 3.12替换成你想要的python版本。例如，如果您想要创建一个名为myenv的虚拟环境，那么您应该输入的命令为：conda create -n myenv python=3.12
激活虚拟环境[md]
在Windows上，可以使用以下命令来激活虚拟环境：
```conda activate myenv```（请把myenv替换成你的环境名称）。在macOS和Linux上，应该使用以下命令：
```source activate myenv```
### 在虚拟环境中安装包
在激活的虚拟环境中，您可以使用conda或pip来安装所需的包。例如，如果您想使用conda来安装numpy和pandas，可以输入以下命令：conda install numpy pandas。而如果您更倾向于使用pip来安装这两个包，可以使用以下命令：pip install numpy pandas。
### 离开虚拟环境。
当您完成了所有操作后，可以使用以下命令来退出当前的虚拟环境：
```conda deactivate```
### 其它
#### 设置不进入默认的环境
```conda config --set auto_activate_base false```
[/md]
显示所有环境
conda env list
删除一个环境
conda remove --name test_env --all
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发表于 2023-11-12 15:16
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发表于 2023-11-12 22:35
