以下是一个基本的思路：- 首先，将所有学生按照成绩从高到低进行排序。
- 创建一个二维列表，用来存储学生座位的分配方案。每行代表一组，每列代表同桌的学生。
- 从第一个学生开始遍历，按顺序将学生分配给每一组，直到所有学生都被分配完为止。你可以采用"逐行填充"的方式，即从第一组开始，依次往后分配。
- 在分配学生的过程中，需要实时计算每个组的平均成绩，并记录最高和最低平均成绩以及对应的组。
- 完成整个分配后，输出所有平均成绩差异最小的方案。
下面是一个示例的 Python 代码实现：
[Python] 纯文本查看 复制代码 import itertools
# 假设学生姓名和成绩按照相同的顺序存储在两个列表中，分别为names和scores
names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', ...] # 学生姓名列表
scores = [90, 85, 95, 80, 70, ...] # 学生成绩列表
# 对学生按照成绩排序
sorted_students = sorted(zip(names, scores), key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 组数和每组学生数
num_groups = 20
students_per_group = 2
# 存储最佳方案的相关信息
min_diff = float('inf') # 初始化最小差异
best_arrangement = [] # 存储最佳座位方案的列表
# 生成所有可能的座位排列组合
all_combinations = itertools.combinations(sorted_students, students_per_group * num_groups)
# 遍历每个座位排列组合并计算平均分差异
for arrangement in all_combinations:
groups = [arrangement[i:i + students_per_group] for i in range(0, len(arrangement), students_per_group)]
group_avg_scores = [sum([student[1] for student in group]) / students_per_group for group in groups]
diff = max(group_avg_scores) - min(group_avg_scores)
# 如果当前差异小于最小差异，更新最小差异并记录最佳方案
if diff < min_diff:
min_diff = diff
best_arrangement = groups
# 输出最佳方案
for i, group in enumerate(best_arrangement):
print(f"Group {i + 1}:")
for student in group:
print(student[0], end=" ")
print("\n")
这段代码会输出根据成绩平均差异最小的座位方案。请替换 names 和 scores 列表为实际的学生姓名和成绩列表。你还可以根据需要调整 num_groups 和 students_per_group 的值。需要注意的是，如果学生人数无法整除成组人数，可能会有一些学生无法被分到组中。你可以根据实际情况选择如何处理这些情况。
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发表于 2023-12-13 13:50
发表于 2023-12-13 13:59
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发表于 2023-12-13 14:12
