pandas操作Excel比对两列数据的缺失情况(更多方法可查看大佬的评论)

NGUBIN

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('名单比对.xls',header=None)  # 替换为你的Excel文件路径

# 去除所有空值
df.dropna(inplace=True)

# 获取A列和B列的数据
column_a = df.iloc[:, 0].tolist()
column_b = df.iloc[:, 1].tolist()

# 找出B列中不在A列中的元素
print(column_a,len(column_a));
print(column_b,len(column_b));

num=[]
for i in column_a:
    if i not in column_b:
        num.append(i)

print(num)
not_in_a = [x for x in column_a if x not in column_b]

# 输出结果
print("\n******** 未填名单 ********")
for item in not_in_a:
    print("----> "+item)

lisongmei

[Python] 纯文本查看 复制代码

path=r"C:\Users\110\Desktop\a.xlsx"
df=pd.read_excel(path,dtype='str')
# 将第二列拼成一个正则表达示给match去匹配
df=df[~df['编号1'].str.match(pat='|'.join(df['编号 2']),flags=True)]
print(df)

直接也能判断哇。

sharehappy01

楼主，麻烦详细说下每个语句的功能，在下有点代码恐慌。

wapjsx

可惜了 pandas 中 numpy 类似的功能~~~

anchovy126

这是找出B列中不在A列中的元素？我看着怎么像在A列中找不在B列的。

2513002960

其实可以直接合并，然后筛选在A表的列有值但是在B表的列为空的，这样就不需要循环了

Tianshan

lisongmei 发表于 2024-3-21 10:16
[mw_shl_code=python,true]path=r"C:%users\110\Desktop\a.xlsx"
df=pd.read_excel(path,dtype='str')
#  ...

代码更少了，直接了当

NGUBIN

sharehappy01 发表于 2024-3-21 08:00
楼主，麻烦详细说下每个语句的功能，在下有点代码恐慌。

楼下有个更好的方案

NGUBIN

2513002960 发表于 2024-3-21 09:00
其实可以直接合并，然后筛选在A表的列有值但是在B表的列为空的，这样就不需要循环了

这个方法也很好

NGUBIN

anchovy126 发表于 2024-3-21 08:22
这是找出B列中不在A列中的元素？我看着怎么像在A列中找不在B列的。

是有点问题噢, 我看看怎么修改