Python基础02-掌握HTTP API的秘诀

易一辅助

在Python中，使用HTTP API已成为一种常见的操作。本文将深入探讨如何使用Python的requests库与HTTP API进行交互。我们将学习如何发送GET和POST请求、处理查询参数、处理HTTP错误、设置请求超时、使用请求头、处理JSON有效负载、处理响应编码、使用会话、处理重定向以及流式处理大型响应。

1. 基本GET请求

要使用GET请求从API端点获取数据，可以使用以下代码：

import requests
response = requests.get('https://api.intumu.com/data')
data = response.json()  # 假设响应为JSON
print(data)

2. 带查询参数的GET请求

要发送带查询参数的GET请求，可以使用以下代码：

import requests
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get('https://api.intumu.com/search', params=params)
data = response.json()
print(data)

3. 处理HTTP错误

要优雅地处理可能的HTTP错误，可以使用以下代码：

import requests
response = requests.get('https://api.intumu.com/data')
try:
    response.raise_for_status()  # 如果状态为4xx或5xx，则引发HTTPError
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'HTTP错误：{err}')

4. 为请求设置超时

要为API请求设置超时以避免无限期挂起，可以使用以下代码：

import requests
try:
    response = requests.get('https://api.intumu.com/data', timeout=5)  # 超时时间（秒）
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.Timeout:
    print('请求超时')

5. 在请求中使用头部

要在请求中包含头部（例如，进行身份验证），可以使用以下代码：

import requests
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'}
response = requests.get('https://api.intumu.com/protected', headers=headers)
data = response.json()
print(data)

6. 使用JSON有效负载的POST请求

要使用POST请求将数据发送到API端点并使用JSON有效负载，可以使用以下代码：

import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post('https://api.intumu.com/submit', json=payload, headers=headers)
print(response.json())

7. 处理响应编码

要正确处理响应编码，可以使用以下代码：

import requests
response = requests.get('https://api.intumu.com/data')
response.encoding = 'utf-8'  # 将编码设置为与预期响应格式匹配
data = response.text
print(data)

8. 使用会话与请求

要使用会话对象进行多个请求到同一主机，从而提高性能，可以使用以下代码：

import requests
with requests.Session() as session:
    session.headers.update({'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'})
    response = session.get('https://api.intumu.com/data')
    print(response.json())

9. 处理重定向

要处理或禁用重定向，可以使用以下代码：

import requests
response = requests.get('https://api.intumu.com/data', allow_redirects=False)
print(response.status_code)

10. 流式处理大型响应

要将大型响应流式处理并分块处理，而不是将其全部加载到内存中，可以使用以下代码：

import requests
response = requests.get('https://api.intumu.com/large-data', stream=True)
for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
    process(chunk)  # 将'process'替换为您的实际处理函数

通过掌握这些技巧，您可以更有效地使用Python与HTTP API进行交互。学习这些操作将使您能够处理各种API请求和响应，从而使您的应用程序更具灵活性和功能性。

Pwaerm

requests 是不是不能异步

dilla

Pwaerm 发表于 2024-4-19 10:32
requests 是不是不能异步

Python的requests库是同步工作的。可以使用asyncio标准库来实现异步请求。

Pwaerm

dilla 发表于 2024-4-19 10:36
Python的requests库是同步工作的。可以使用asyncio标准库来实现异步请求。

懂啦 ，谢谢

dxaw2458

http://drissionpage.cn/   这库可以用下   不错   

xinxiu

温故而知新，都是些基础知识。

gst

又学到点东西

doland

感谢分享

yuzilin

感谢，刚好复习了一下

bf191

感谢分享