前言
感谢videohelp论坛larley大神的解答！
感谢吾爱破解论坛@涛之雨大神的帮助
正文
首先第一层是标准的OB加密
我们先大概规整一下代码
traverse(ast, {
CallExpression(path) {
if (path.node.arguments.length === 2) {
const type0 = path.node.arguments[0].type
const type1 = path.node.arguments[1].type
const isLikelyNumber = (type) => {
return type === 'UnaryExpression' || type === 'NumericLiteral'
}
if ((type0 === 'StringLiteral' && isLikelyNumber(type1)) || (type1 === 'StringLiteral' && isLikelyNumber(type0))) {
const funcBinding = path.scope.getBinding(path.node.callee.name)
const funcNode = funcBinding.path.node
if (funcNode?.params?.length !== 2) {
return
}
if (funcNode.body.body.length !== 1) {
return
}
if (funcNode.body.body[0].type !== 'ReturnStatement') {
return
}
const funcArgs0 = funcNode.params[0].name
const funcArgs1 = funcNode.params[1].name
const bodyCallArgs = funcNode.body.body[0].argument.arguments
let isSwap = false
for (let index = 0; index < bodyCallArgs.length; index++) {
const item = bodyCallArgs[index];
if (item.type === 'Identifier') {
if (item.name === funcArgs0 && index === 1) {
isSwap = true
} else if (item.name === funcArgs1 && index === 0) {
isSwap = true
}
break;
}
}
const handleExpression = (bodyExpress, argsIdentifier) => {
if (bodyExpress.type !== 'BinaryExpression') {
return argsIdentifier
}
const handleIdentifier = (item) => {
if (item.type !== 'Identifier') {
return item
} else {
return argsIdentifier
}
}
const numAst = types.binaryExpression(bodyExpress.operator, handleIdentifier(bodyExpress.left), handleIdentifier(bodyExpress.right))
const numResult = eval(generator(numAst).code)
return types.numericLiteral(numResult)
}
const firstIdentifier = path.node.arguments[0]
const secondIdentifier = path.node.arguments[1]
let newCalleeArgs = [handleExpression(bodyCallArgs[0], isSwap ? secondIdentifier : firstIdentifier), handleExpression(bodyCallArgs[1], isSwap ? firstIdentifier : secondIdentifier)]
let newNode = types.callExpression(funcNode.body.body[0].argument.callee, newCalleeArgs);
path.replaceInline(newNode)
}
}
},
});
然后获取解密的函数，这里因为比较偷懒，所以直接使用了正则表达式计算关键函数
function generatorHandleCrackStringFunc(text) {
const matchResult = text.match(/\d{4,}\);\s?(function.*),\s?[A-Za-z].[A-Za-z]\s?=\s?[A-Za-z]/)
if (matchResult.length !== 2) {
throw new Error('代码解析失败！')
}
const funcName = matchResult[1].match(/function ([A-Za-z])\([A-Za-z],\s?[A-Za-z]\).*(?=abc)/)[1]
return {
crackName: funcName,
crackCharFunc: new Function([], matchResult[1] + ';return function(num,char){return ' + funcName + '(num, char)}')()
}
}
然后调用解密函数
traverse(ast, {
CallExpression(path) {
if (path.node.arguments.length === 2) {
if (path.node.callee.name !== name) {
return
}
if (path.node.arguments[0].type !== 'NumericLiteral') {
return;
}
if (path.node.arguments[1].type !== 'StringLiteral') {
return;
}
const nodeResult = handleStringFunc(path.node.arguments[0].value, path.node.arguments[1].value)
path.replaceInline(types.stringLiteral(nodeResult))
}
},
});
然后对解密后的字符串和数字等做一下合并
const handleObfs = {
CallExpression: {
exit(outerPath) {
const node = outerPath.node.callee
const parentPath = outerPath
if (node?.object?.type === 'Identifier' && node?.property?.type === 'StringLiteral') {
const objBinding = outerPath.scope.getBinding(node.object.name)
if (objBinding === undefined) {
return;
}
const objNode = objBinding.path.node
const funcList = objNode.init?.properties ?? []
const funcInstance = funcList.find((item) => {
const keyName = item.key.name
return keyName === node.property.value
})
if (funcInstance) {
const parentNode = parentPath.node
let replaceAst = null
if (funcInstance.value.type === 'FunctionExpression') {
const originNode = funcInstance.value.body.body[0].argument
//函数
if (originNode.type === 'CallExpression') {
replaceAst = types.callExpression(parentNode.arguments[0], [...parentNode.arguments].splice(1))
} else if (originNode.type === 'BinaryExpression') {
replaceAst = types.binaryExpression(originNode.operator, parentNode.arguments[0], parentNode.arguments[1])
}
} else {
//字符串
debugger
replaceAst = types.stringLiteral(funcInstance.value.value)
}
if (replaceAst) {
parentPath.replaceWith(replaceAst)
}
}
}
}
},
MemberExpression: {
enter(path) {
const node = path.node
if (node?.object?.type === 'Identifier' && node?.property?.type === 'StringLiteral') {
const objBinding = path.scope.getBinding(node.object.name)
if (objBinding === undefined) {
return;
}
const objNode = objBinding.path.node
const funcList = objNode.init?.properties ?? []
const funcInstance = funcList.find((item) => {
const keyName = item.key.name
return keyName === node.property.value
})
if (funcInstance) {
let replaceAst = null
if (funcInstance.value.type === 'StringLiteral') {
replaceAst = types.stringLiteral(funcInstance.value.value)
}
if (replaceAst) {
path.replaceWith(replaceAst)
}
}
}
}
}
}
traverse(ast, handleObfs);
我们可以从已经解密的文件里提取一些关键字符串
const mathRsult = code.match(/\[\"(.*)\", [a-zA-Z]\[\"time\"\][\s\S]*\[\"sign\"\] = \[\"([0-9]*)\".*function \(([a-zA-Z])\) {([\s\S]*)}\([a-zA-Z]\)\,.*?"([a-zA-Z0-9]{3,})"/)
if (mathRsult.length !== 6) {
throw new Error('密钥解析失败！')
}
const signPrefix = mathRsult[2]
const signEnd = mathRsult[5]
const prefixToken = mathRsult[1]
const hashFunc = new Function(mathRsult[3], mathRsult[4])
接下来直接调试可以解出来BCToken的算法
function generateBcToken() {
if (bcToken !== "") {
return bcToken
}
const V = () => 1e12 * Math.random()
const UA = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'
const hash = sha1.create();
const text = [(new Date).getTime(), V(), V(), UA].map(btoa).join(".")
console.log(text)
hash.update(text);
bcToken = hash.hex()
return bcToken
}
Sign加密算法也可以解出来了
function generateSha({ url, auth_id }) {
const fixPrefix = prefixToken;
let time = +new Date();
const toeknURL = [fixPrefix, time, url, auth_id || 0].join(`\n`);
const hash = sha1.create();
hash.update(toeknURL);
return {
token: hash.hex(),
time: time
}
}
function getSign({ url, auth_id }) {
const { time, token } = generateSha({ url, auth_id })
return {
sign: [signPrefix, token, hashFunc(token), signEnd].join(':'),
time: time
}
}
那基本的算法解密就搞定了，但是最近还更新了DRM
其中给了一个mpt和m3u8
分别有不同的密钥
根据测试DRM的密钥是需要写在Cookies里的
但是诡异的事情来了
postman可以测试成功，cmd测试失败，代码测试失败，powershell测试成功
ffmpeg测试也失败
我的第一反应可能是TLS指纹校验了
这部分事后发现1.1也可以了，只要同ip就行，我也不确定到底是我测试错误还是后期改了
所以这部分可以直接忽略，但是因为我自己觉得补上HTTP2的代码有利于思路的连贯性分析和大家下次直接抄轮子
思虑之后决定保留了下来
于是在https://github.com/nodejs/undici/issues/1983
抄了一段，改成OF网站的，这里就按下不表了
const undici = require("undici")
const tls = require("tls")
// From https://httptoolkit.com/blog/tls-fingerprinting-node-js/
const defaultCiphers = tls.DEFAULT_CIPHERS.split(':');
const shuffledCiphers = [
defaultCiphers[1],
defaultCiphers[2],
defaultCiphers[0],
...defaultCiphers.slice(3)
].join(':');
const connector = undici.buildConnector({ ciphers: shuffledCiphers })
const client = new undici.Client("https://en.zalando.de", { connect: connector })
undici.request("https://en.zalando.de/api/navigation", {
dispatcher: client,
headers: {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36"
}
}).then(async (res) => {
const body = await res.body.json()
console.log(body)
})
依然没有成功，这个时候还跟无头苍蝇一样打转，我认为可能是TLS因为Node修改的不彻底导致的，决定切换Go技术栈试试
于是找到了https://juejin.cn/post/7073264626506399751#heading-4
测试惊觉发现竟然是HTTTP2
于是返回抓包看了一眼
发现确实都是HTTP2！
那果断切一下HTTP2的通信协议试一下
js
const http2 = require("http2");
const client = http2.connect("https://cdn3.OF网站.com");
const req = client.request({
":method": "GET",
":path": "/dash/files/3/3f/XXX/XXX.mpd",
"accept": "*/*",
"accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"cache-control": "no-cache",
"pragma": "no-cache",
"priority": "u=1, i",
"sec-ch-ua": "\"Not/A)Brand\";v=\"8\", \"Chromium\";v=\"126\", \"Google Chrome\";v=\"126\"",
"sec-ch-ua-mobile": "?0",
"sec-ch-ua-platform": "\"Windows\"",
"sec-fetch-dest": "empty",
"sec-fetch-mode": "cors",
"sec-fetch-site": "same-site",
"cookie": "保护隐私",
"Referer": "https://OF网站.com/",
"Referrer-Policy": "strict-origin-when-cross-origin"
});
let data = "";
req.on("response", (headers, flags) => {
for (const name in headers) {
console.log(`${name}: ${headers[name]}`);
}
});
req.on("data", chunk => {
data += chunk;
});
req.on("end", () => {
console.log(data);
client.close();
});
req.end();
果然成功读取到数据！
根据查看同类库OF-DRM (这个库真的帮助了我很多思路)
可以发现使用了一个yt-dlp
我们可以找一个nodejs版本的
测试代码如下
const path = require('path');
const YTDlpWrap = require('yt-dlp-wrap').default;
const ytDlpWrap = new YTDlpWrap(path.join('./yt-dlp_x86.exe'));
let ytDlpEventEmitter = ytDlpWrap
.exec([
'https://cdn3.OF网站.com/hls/files/a/a2/xxx/xxx.m3u8',
"-f",
"bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4]/best[ext=m4a]",
"--allow-u",
"--no-part",
"--restrict-filenames",
"-N 4",
'--add-headers',
`Cookie:"个人隐私"`,
'-o',
'F:/vmware/output2.mp4',
])
.on('progress', (progress) =>
console.log(
progress.percent,
progress.totalSize,
progress.currentSpeed,
progress.eta
)
)
.on('ytDlpEvent', (eventType, eventData) =>
console.log(eventType, eventData)
)
.on('error', (error) => console.error(error))
.on('close', () => console.log('all done'));
console.log(ytDlpEventEmitter.ytDlpProcess.pid);
我也是刚接触，不一定参数描述的正确，-f表示格式，allow-u表示允许无法格式化的视频下载，no-part不要使用分割部分文件，restrict-filenames貌似是控制短标题和特殊字符的，-N应该是多线程
只有使用这套能绕过DRM的版权下载问题
下载完成后发现依然没法播放
根据研究是视频使用了加密
这个时候可以根据技术栈下手
根据搜索drm找到了"DRM encrypted source cannot be decrypted without a DRM plugin
根据上下文找到videojs字样
所以怀疑是videojs
于是找videojs的DRM库，找到了
https://github.com/videojs/videojs-contrib-eme?tab=readme-ov-file#using
使用例子是
player.eme();
player.src({
src: '<your url here>',
type: 'application/dash+xml',
keySystems: {
'com.widevine.alpha': '<YOUR URL HERE>'
}
});
在网页中搜索eme，发现也能找到，下一个断点之后调试打印src的o内容
根据文档getLicense()- 允许异步检索许可证。
所以我们目前应该主攻getLicense(）函数了
其中代码为
getLicense: (e,s,o)=>{
j.vM.xhr({
url: i,
method: "POST",
responseType: "arraybuffer",
body: new Uint8Array(s),
headers: {
"Content-type": "application/octet-stream",
...t
},
withCredentials: !0
}, ((e,i,t)=>{
e ? o(e) : o(null, t)
}
))
}
往上一层看
这里可以看到创建了一个promise，当调用获取许可时会回调y，而y会把数据触发调用promise的Resolve出去，导致普通人很容易跟丢
实际上接下来的流程处理在
其中u是MediaKeySession，读取了我们的密钥，而MediaKeySession的接口代表与内容解密模块 (CDM) 进行消息交换的上下文。
以CDM为关键词，可以搜到https://www.freebuf.com/articles/database/375523.html
全球现有三大实现方案，分别为谷歌的Widevine、苹果的FairPlay和微软的PlayReady。其中Widevine实现简单，免费，市场占有率最高，应用最广泛。Widevine客户端主要内置于手机、电视、各大浏览器、播放器等，用于解密被保护的视频。
Widevine拥有三个安全级别——L1、L2和L3。L1是最高的安全级别，解密全过程在硬件中完成，需要设备支持。L3的安全级别最低，解密全程在CDM（Content Decryption Module ）软件中完成。L2介于两者之间， 核心解密过程在硬件完成，视频处理阶段在软件中完成。本文只讨论L3级视频的解密方式。
既然我们是谷歌浏览器，那我们大概率是Widevine的DRM保护了
那接下来的目标就是如何解密CDM
既然已经确定了是wvd l3
我们需要获取解密mp4的密钥
需要ppsh和License URL
找到的wvd代码来自https://forum.videohelp.com/threads/414040-Need-some-help-to-download-drm-protected-video-from-this-free-service
这里我截取片段
WVD_FILE = "device_wvd_file.wvd"
PLAYER_URL = 'https://aloula.faulio.com/api/v1/video/{video_id}/player'
ORIGIN = "https://www.aloula.sa"
def get_keys(pssh_value, license_url):
if pssh_value is None:
return []
try:
device = Device.load(WVD_FILE)
except:
return []
pssh_value = PSSH(pssh_value)
cdm = Cdm.from_device(device)
cdm_session_id = cdm.open()
challenge = cdm.get_license_challenge(cdm_session_id, pssh_value)
licence = requests.post(
license_url, data=challenge,
headers={"Origin": ORIGIN}
)
licence.raise_for_status()
cdm.parse_license(cdm_session_id, licence.content)
keys = []
for key in cdm.get_keys(cdm_session_id):
if "CONTENT" in key.type:
keys += [f"{key.kid.hex}:{key.key.hex()}"]
cdm.close(cdm_session_id)
return keys
ppsh和licence属于网站提取的内容，那wvd是什么？
Create a Widevine Device (.wvd) file from an RSA Private Key (PEM or DER) and Client ID Blob.
wvd是Widevine Device ，是根据一个RSA私钥和Client IDBlob生成的
其提取的方法我在
https://forum.videohelp.com/threads/404994-Decryption-and-the-Temple-of-Doom
找到了，当然也可以使用现有的，但是本着苏格拉底式学习的思想，决定尝试手动提取WVD
另外也找到了一个疑似可以在线处理的网站
https://cdrm-project.com/
同时这个网站也提供了大量的WVD DRM分析的文章和工具
https://cdm-project.com/
安卓root提取WVD
注意！！！根据测试模拟器没有WVD，不要尝试在模拟器搞
首先需要root和安装magisk
然后在magisk的设置的超级用户访问选择用户和ADB，重启
然后安装MagiskFrida
https://github.com/ViRb3/magisk-frida/releases
下载出来在magisk导入模块
最好也装上L1回退模块
https://github.com/hzy132/liboemcryptodisabler/releases/tag/v1.5.1
全部搞定之后安装adb，为了图方便可以直接把adb的目录塞到path里
这样就有adb命令了
输入adb查看有没有手机
确定有之后拉取https://github.com/hyugogirubato/KeyDive的代码
输入pip install -r requirements.txt安装依赖
因为adb devices找到了
List of devices attached
emulator-5554 device
输入python keydive.py -a -d ‘emulator-5554’ -w即可导出
就是这样，你现在应该有一个以 ClientId 和 Private_key.pem 形式存在的 CDM，它们藏在 Keydive 文件夹根目录中的设备中（因为我本机没root，模拟器又复现失败了...所以这步要靠自己了，不过应该大差不差，因为我AVD提取成功了~）
AVD提取WVD
因为模拟器不支持wvd DRM
所以根据https://forum.videohelp.com/threads/408031-Dumping-Your-own-L3-CDM-with-Android-Studio
尝试andirod Studio获取DRM
安装pixel 6 (系统一定要选Pie，不然frida-server会不成功)
然后启动
启动成功后在Window安装脚本pip install frida和pip install frida-tools
接下来输入pip list查看包版本
然后下载对应版本的frida-server
https://github.com/frida/frida/releases
我的是16.2.5则去下frida-server-16.2.5-android-x86.xz然后解压得到frida-server-16.2.5-android-x86
然后输入
adb push C:\Users\lihengdao\Downloads\frida-server-16.2.5-android-x86 /sdcard
移动之后输入
adb.exe shell
su
mv /sdcard/frida-server-16.2.5-android-x86 /data/local/tmp
chmod +x /data/local/tmp/frida-server-16.2.5-android-x86
/data/local/tmp/frida-server-16.2.5-android-x86
运行有点报错很正常，直接继续
拉取项目https://github.com/wvdumper/dumper
安装依赖pip3 install -r requirements.txt
然后降级一下protobuf pip install protobuf==3.20.*
输入python .\dump_keys.py运行，注意运行frida-server的窗口不要关
显示Hook completed就成功了
接下来在Andriod Studio的Pixel模拟器访问https://bitmovin.com/demos/drm
小提示，这里建议设置代{过}{滤}理，模拟器的回环代{过}{滤}理是10.0.2.2
将wifi的设置里proxy设置上相应的回环地址和端口即可
如果网络不好加载不出来视频会存在bin和pem文件的！
https://developer.android.com/studio/run/emulator-networking?hl=zh-cn
视频没刷出来就多试试
大陆网有点卡
当出现视频进度点播放
就会在dumper-main目录里生成劫持到的文件
然后去生成的文件目录输入pywidevine create-device -k private_key.pem -c client_id.bin -t "CHROME" -l 3 -o wvd
wvd驱动文件生成成功！
[复制链接]
发表于 2024-7-1 19:51
|
发表于 2024-7-1 21:00
