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[求助] 求救这里 Image.open(imgbuffer) 为什么导致卡死

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858983646 发表于 2024-9-20 17:24
运行到这里,要是png是颜色索引的必然会cpu单核跑满,一直不停,换成普通png就正常,求教哪里出问题了,弄了半天解决不了
pngquant地址https://pngquant.org/pngquant-windows.zip
IMG_20240920_171903.jpg

[Python] 纯文本查看 复制代码
import os
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
from tqdm import tqdm
from PIL import Image
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
import subprocess

# 定义一个函数,用于减少图像的颜色数量
def reduce_colors(im, k=4):
    # 将图像转换为数组,并重塑为(-1, 3)的形状,表示每个像素的RGB值
    image_data = np.array(im).reshape(-1, 3)
    # 使用KMeans算法对颜色进行聚类,k为聚类的数量
    kmeans = KMeans(n_clusters=k, random_state=0).fit(image_data)
    # 获取聚类中心,即新的颜色
    centers = kmeans.cluster_centers_
    # 将图像数据量化为聚类中心的颜色
    quantized_data = centers[kmeans.labels_]
    # 将量化后的数据重塑为原始图像的形状
    quantized_image = quantized_data.reshape(im.height, im.width, 3)
    # 将量化后的数组转换回图像
    quantized_image = Image.fromarray(quantized_image.astype('uint8'))
    # 保存量化后的图像到临时文件
    imgbuffer = 'temp_image.png'
    quantized_image.save(imgbuffer, format="PNG", optimize=True)
    # 调用外部程序pngquant来进一步压缩图像
    path = 'pngquant.exe'
    cmd = f'"{path}" -o temp_image.png --force --quality=0-1 --verbose {k} temp_image.png'
    try:
        subprocess.run(cmd, shell=True, check=True)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Error executing pngquant: {e}")
        return None
    # 重新打开压缩后的图像
    imagexx = Image.open(imgbuffer)
    print("这是return前面一行")
    return imagexx

# 定义一个函数,用于处理PDF文件中的图像
def process_pdf(pdf_file):
    try:
        # 读取PDF文件
        reader = PdfReader(pdf_file)
        # 创建PDF写入器
        writer = PdfWriter()
        # 遍历PDF的每一页
        for page in tqdm(reader.pages, desc=f"Processing {pdf_file}"):
            # 将每一页添加到写入器中
            writer.add_page(page)
        # 再次遍历每一页,处理图像
        for page in tqdm(writer.pages, desc=f"Binarizing images {pdf_file}"):
            for img in page.images:
                # 替换页面中的图像为减少颜色后的图像
                img.replace(reduce_colors(img.image))
                print("这是reductcolors后面")
        # 定义输出文件的名称
        output_file = f"reduced_{os.path.splitext(pdf_file)[0]}.pdf"
        # 将处理后的PDF写入文件
        with open(output_file, "wb") as f:
            writer.write(f)
        # 输出处理完成的信息
        print(f"Processed file saved as {output_file}")
    except Exception as e:
        # 如果处理过程中出现异常,打印错误信息
        print(f"处理文件 {pdf_file} 时发生错误:{e}")

# 定义主函数,用于处理当前目录下的所有PDF文件
def main():
    # 获取当前目录下所有PDF文件的列表
    pdf_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.pdf')]
    # 如果没有找到PDF文件,打印信息并返回
    if not pdf_files:
        print("当前目录下没有找到PDF文件。")
        return
    # 遍历PDF文件列表,逐个处理
    for pdf_file in pdf_files:
        process_pdf(pdf_file)

# 如果这个脚本是作为主程序运行,执行main函数
if __name__ == "__main__":
    main()

发帖前要善用论坛搜索功能,那里可能会有你要找的答案或者已经有人发布过相同内容了,请勿重复发帖。

chenzhigang 发表于 2024-9-20 18:37
你的意思是带颜色索引的png 经过pngquant-window处理后 ,用image.open 打开会卡住是吧
 楼主| 858983646 发表于 2024-9-20 18:46
chenzhigang 发表于 2024-9-20 18:37
你的意思是带颜色索引的png 经过pngquant-window处理后 ,用image.open 打开会卡住是吧

不是,pngquant输出的是颜色索引的,会卡死,如果不pngquant或者转回rgb就没事
 楼主| 858983646 发表于 2024-9-20 18:50
本帖最后由 858983646 于 2024-9-20 18:52 编辑
chenzhigang 发表于 2024-9-20 18:37
你的意思是带颜色索引的png 经过pngquant-window处理后 ,用image.open 打开会卡住是吧

貌似不是image.open卡死,而是return卡死
helian147 发表于 2024-9-20 18:56
本帖最后由 helian147 于 2024-9-20 18:57 编辑

没用过pngquant.exe
helian147 发表于 2024-9-20 18:58
858983646 发表于 2024-9-20 18:46
不是,pngquant输出的是颜色索引的,会卡死,如果不pngquant或者转回rgb就没事

那按转回rgb不就可以了?
PIL的convert函数
 楼主| 858983646 发表于 2024-9-20 19:02

谢谢,并不是pngquant的问题,pngquant正常输出颜色索引的图片
即使我把pngquant部分去掉,拿一个颜色索引的png图片image.open打开后return还是会卡死
你这样转换颜色模式我试过是可以的,但是大小就变大好多了
 楼主| 858983646 发表于 2024-9-20 19:03
helian147 发表于 2024-9-20 18:58
那按转回rgb不就可以了?
PIL的convert函数

是的,但是我目的是减小图片体积,这样转换了就没用了
helian147 发表于 2024-9-20 19:10
858983646 发表于 2024-9-20 19:02
谢谢,并不是pngquant的问题,pngquant正常输出颜色索引的图片
即使我把pngquant部分去掉,拿一个颜色索 ...

试一下:

[Python] 纯文本查看 复制代码
img.replace(reduce_colors(img.image), quality=75)
helian147 发表于 2024-9-20 19:15
858983646 发表于 2024-9-20 19:03
是的,但是我目的是减小图片体积,这样转换了就没用了

[Python] 纯文本查看 复制代码
def reduce_colors(im, k=4):
    # 将图像转换为数组,并重塑为(-1, 3)的形状,表示每个像素的RGB值
    mode = im.mode
    if mode != 'RGBA':
        im = im.convert('RGBA')

.......
    
    # 重新打开压缩后的图像
    imagexx = Image.open(imgbuffer)
    imagexx = imagexx.convert(mode)
    print("这是return前面一行")
    return imagexx

def process_pdf(pdf_file):
.......
    img.replace(reduce_colors(img.image), quality=75)

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