[Python] 纯文本查看 复制代码
# coding = utf-8
import traceback
import numpy as np
from paddleocr import PaddleOCR
from pyautogui import *
import win32gui
import win32api
import logging
import pynput, time
import keyboard
import loguru
import pathlib
import datetime
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed, ALL_COMPLETED, wait
# 创建日志目录
log_dir = pathlib.Path('./logs')
log_dir.mkdir(exist_ok=True)
if not os.path.exists(f"/logs/"):
os.mkdir(f"/logs/")
current_date = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
if not os.path.exists(f"/logs/{current_date}/"):
os.mkdir(f"/logs/{current_date}/")
log_file = log_dir.joinpath(f'./logs/{current_date}/' + "log_{time: YYYY_MM_DD}.log")
log = loguru.logger
# 只允许一条线程同时识别,解决CPU占用
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=1)
# 关闭paddleocr的打印功能,不需要关闭的话去掉下面两行代码
logging.disable(logging.DEBUG) # 关闭DEBUG日志的打印
logging.disable(logging.WARNING) # 关闭WARNING日志的打印
#主要识别并且购买函数
def ocr_hero_buy(heroname, windowTitle="腾讯手游助手(64位)", isClick=True):
time.sleep(0.25) # 键盘或鼠标按下后0.3秒后触发
"""
自动截图模拟器窗口并且OCR指定英雄然后点击购买
:param heroname:英雄名称,多个请直接传入数组
:param windowName:模拟器窗口名称
:param isClick:识别到了是否自动点击
:return:
"""
if type(heroname) == str:
# 如果传入的是单个英雄或者不为数组就转换为数组
heroname = [heroname]
# 获取指定窗口在屏幕的位置大小函数
def get_window_rect(window_title):
# 获取指定窗口标题的窗口在系统中的位置
hwnd = win32gui.FindWindow(0, window_title)
if hwnd:
rect = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
return rect
return None
rect = get_window_rect(windowTitle)
if rect:
# 计算模拟器窗口在桌面的起始位置和终点位置 启动StartLeft,StartTop这两个参数是窗口在桌面的坐标位置,后面OCR识别到指定英雄的位置的时候必须要加回去
StartLeft, StartTop, right, bottom = rect
width = right - StartLeft
height = bottom - StartTop
else:
StartLeft, StartTop, right, bottom = 0, 0, 1, 1
width = right - StartLeft
height = bottom - StartTop
# 调用 pyautogui 进行窗口截图
image = screenshot(region=(StartLeft, StartTop, width, height))
# 这里是处理裁剪掉模拟器窗口图片的上面80%的图片面积,因为图片越小识别越快,0.8代表80%。如果识别不准确请少截取一点,但是我个人测试只留下20%下方图片即可
heroBoxheight = image.height * 0.95
# 这里是处理裁剪掉模拟器窗口图片的左边10%的图片面积,因为图片越小识别越快
heroBoxwidth = image.width * 0.2
# 记录一下截取掉的位置,后期识别到了点击的时候要架上,因为这部分位置被裁剪掉了
StartLeft = StartLeft + heroBoxwidth
StartTop = StartTop + heroBoxheight
#裁剪图片到适合识别的大小
image = image.crop((int(heroBoxwidth), int(heroBoxheight), image.width, image.height))
oimage = image
# 下面开始OCR
image = np.array(image)
result = ocr.ocr(image, cls=False)
# 一堆if是在检查是否ocr成功,for是遍历识别结果
point = win32api.GetCursorPos()
if result is not None:
for line in result:
if line is not None:
for word in line:
# 遍历识别结果
log.error(word)
for hero in heroname:
if str(word).find(hero) > -1 or heroname == "":
log.success(
f"发现英雄牌:{hero},坐标位置,x:{word[0][0][0] + StartLeft},y:{word[0][0][1] + StartTop}")
if isClick:
moveTo(word[0][0][0] + StartLeft, word[0][0][1] + StartTop)
click()
return ""
if __name__ == '__main__':
# 要截图的窗口标题,目前是腾讯手游模拟器,可以改成别的模拟器的标题一样通用
windowName = "腾讯手游助手(64位)"
# 要购买的卡牌名称
heros = ['雷克顿', '莎弥拉', '卡西奥佩娅', '崔丝塔娜', '烬']
# 监听键盘按键,如果是在手游模拟器里面按下的指定按键就启动识别
def keyboardDown():
currentWindow(windowName)
# 监听鼠标按键,如果是在手游模拟器里面按下的按键就启动识别
def on_click(x, y, button, pressed):
if not pressed:
currentWindow(windowName)
return True
# 判断当前鼠标所在窗口是否是指定模拟器窗口
def currentWindow(windowTitle):
point = win32api.GetCursorPos()
hwnd = win32gui.WindowFromPoint(point) # 请填写 x 和 y 坐标
hwnd = win32gui.GetParent(hwnd)
if hwnd == 0:
hwnd = win32gui.WindowFromPoint(point) # 请填写 x 和 y 坐标
title = win32gui.GetWindowText(hwnd)
if title == windowTitle:
pool.submit(lambda cxp: ocr_hero_buy(*cxp),
(heros, windowTitle, True))
log.success("正在载入OCR金铲铲自动识别选牌工具,正在初始化PaddleOCR模块")
# 初始化 PaddleOCR
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=False, lang="ch", use_gpu=False, debug=False, show_log=False)
log.success("PaddleOCR模块初始化成功,您可以在游戏里按下D键或者鼠标任意键来触发自动选牌")
# 监听D键 按一次d键启动一次卡牌识别功能并且购买
keyboard.add_hotkey('d', keyboardDown)
# 监听鼠标键 按一次启动一次卡牌识别功能并且购买解决死循环D牌导致的CPU占用问题。但是这样也很高,这里还能优化
with pynput.mouse.Listener(
on_click=on_click) as listener:
listener.join()