文本到Excel转换器

zhhr157

这几天突然想到了一个文本数据批量转excel的方法，因为平时需要用到将复制的文本转为excel表格数据，因此想到了用python代码编写一个程序，如果只是只有代码的话太过于麻烦，所以我将运行结果制作成可视化窗口了
这款工具介绍如下：
一款简单易用的数据转换和导出工具，旨在帮助用户将文本数据快速转换为Excel文件。它特别适合处理分隔符（如空格或斜杠）分割的数据，方便用户将数据导出并保存为结构化的Excel文件，供后续的整理和分析。

工具的主要功能包括：
1. 文本数据输入：用户可以通过输入框输入数据，无需任何复杂操作。
2. 灵活的分隔符选择：支持空格、斜杠等分隔符，轻松分割数据。
3. 一键导出为Excel：通过简单的操作，用户可以将数据保存为Excel文件，便于进一步的处理和使用。
这款工具界面友好，操作直观，非常适合需要快速处理文本数据并将其转换为Excel的用户，无论是工作场景中的数据整理，还是个人需要进行数据备份，都可以帮助你提高效率、简化流程。

我的运行示例，是找的一个航线数据，分隔符是斜杠，然后点击直接转换就行

提醒：运行此代码需要pandas、tkinter、openpyxl库，安装命令
pip install pandas openpyxl


python代码展示：

[Python] 纯文本查看 复制代码

import pandas as pd
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox

# 定义将数据转换为Excel的函数
def convert_to_excel():
    # 获取输入框中的路线数据
    route_data = route_entry.get("1.0", "end-1c")
    if not route_data:
        messagebox.showerror("错误", "请输入路线数据")
        return

    # 获取分隔符选择
    separator = separator_var.get()
    if separator == "slash":
        routes = route_data.split('/')
    elif separator == "space":
        routes = route_data.split()
    else:
        messagebox.showerror("错误", "请选择有效的分隔符")
        return

    # 将路线数据放入 DataFrame 中
    df = pd.DataFrame(routes, columns=["Route"])

    # 让用户选择保存位置
    file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])
    if file_path:
        df.to_excel(file_path, index=False)
        messagebox.showinfo("成功", f"Excel 文件已保存到: {file_path}")

# 创建主界面窗口
root = tk.Tk()
root.title("路线数据转换工具")

# 路线数据输入标签和文本框
tk.Label(root, text="请输入路线数据：").pack(pady=5)
route_entry = tk.Text(root, width=50, height=10)
route_entry.pack(pady=5)

# 分隔符选择
separator_var = tk.StringVar(value="slash")
tk.Label(root, text="选择分隔符：").pack(pady=5)
tk.Radiobutton(root, text="斜杠 /", variable=separator_var, value="slash").pack()
tk.Radiobutton(root, text="空格", variable=separator_var, value="space").pack()

# 转换按钮
convert_button = tk.Button(root, text="转换为Excel", command=convert_to_excel)
convert_button.pack(pady=10)

# 运行界面
root.mainloop()

Gerburious

好东西 正好有需求 谢谢分享

XinWuChen

很好的创意，谢谢分享

Xiaosesi

感谢分享

uluckyXH

正好有需求，感谢楼主分享

347780682

正好有需求，感谢楼主分享

run9988

原来还能这样，学习了

opaomilk

有用，收藏了

dy966966

先感谢楼主分享，在回头看看

anbanke

感谢分享，学习了