python练习，股票数据分析

yezhuxing

开发程序对stock_data.txt进⾏行行以下操作：

程序启动后，给⽤用户提供查询接⼝口，允许⽤用户重复查股票⾏行行情信息(⽤用到循环)
允许⽤用户通过模糊查询股票名，⽐比如输⼊入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来
允许按股票价格、涨跌幅、换⼿手率这⼏几列列来筛选信息，⽐比如输⼊入“价格>50”则把价格⼤大于50的股票
都打印，输⼊入“市盈率<50“，则把市盈率⼩小于50的股票都打印，不不⽤用判断等于。
思路路提示：加载⽂文件内容到内存，转成dict or list结构，然后对dict or list 进⾏行行查询等操作。 这样以后
就不不⽤用每查⼀一次就要打开⼀一次⽂文件了了，效率会⾼

分为三个部分：
第一个部分是数据转化部分，首先要把数据转化为好处理得列表
这里要用到strip（）和split（），去掉换行符并且以逗号分割列表里每个元素

第二个部分是最复杂的数据筛选部分，观察需要筛选的数据的特点：
比如4，5，6，8，10，元素末尾都有符号，比较数字时得去掉；
比如7，11元素末尾是单位不一样，为方便比较，在比较时约定单位为亿，故遇到"万"时，限定值应*10000
比如2，3，没啥特殊的，可以直接比较

第三部分是模糊查询部分
对于每一行数据，如果该行第二列含有这个词，则输出该行

数据集在附件中，修改文件名以及文件类型即可运行

************************************************************

#装转化后的数据
list_data=[]
#选出是以相同字符结尾的列。
q_list=[4,5,6,8,10]
#选出以不同字符结尾的列
d_list=[7,11]
#将数据转化成一个列表
f=open('stock_data.csv','r',encoding='utf-8')
#股票参数名列表
list_name=f.readline().strip('\n').split(',')
for line in f:
    line = line.strip('\n')
    list_data.append(line.split(','))
"""
print(list_name)
print(list_data)
"""

while True:
    s= input("股票查询接口>>").strip()
    print(list_name)
    if '>' in s:
        #分割命令
        index= s.index('>')
        name=s[0:index]
        data=s[index+1:]
        l_index=list_name.index(name)
        #处理以相同字符结尾的情况
        if l_index in q_list:
                for l in list_data:
                    try:
                        if float(l[l_index][0:-1]) > float(data):
                            print(l)

                    except ValueError as e:
                        continue
            #处理以不同字符结尾的情况
        elif l_index in d_list:
            for l in list_data:
                if '亿' in l[l_index]:
                    if float(l[l_index][0:-1])  > float(data):
                        print(l)
                if '万' in l[l_index]:
                    if float(l[l_index][0:-1]) > float(data)*10000:
                        print(l)
        else:
            for l in list_data:
                try:
                    if float(l[l_index]) > float(data):
                        print(l)
                except ValueError as e:
                    continue
    #处理小于情况
    elif '<' in s:
        index = s.index('<')
        name = s[0:index]
        data = s[index + 1:]
        # 获取所查的列数
        l_index = list_name.index(name)
        # 处理以相同字符结尾的情况
        if l_index in q_list:
            for l in list_data:
                try:
                    if float(l[l_index][0:-1]) < float(data):
                        print(l)
                except ValueError as e:
                    continue
        # 处理以不同字符结尾的情况
        elif l_index in d_list:
            for l in list_data:
                if '亿' in l[l_index]:
                    if float(l[l_index][0:-1])  < float(data):
                        print(l)
                if '万' in l[l_index]:
                    if float(l[l_index][0:-1]) < float(data)*10000:
                        print(l)
        else:
            for l in list_data:
                try:
                    if float(l[l_index]) < float(data):
                        print(l)
                except ValueError as e:
                    print(l)
    # 模糊查询
    else:
        for l in list_data:
            if s in l[1]:
                print(l)

popofeng

请问可以提取个股筹码形态数据进行分析吗？

犯罪嫌疑人

厉害，炒股赚大钱

gengkaixuan

厉害啊大佬，数据是爬下来的吗？