pandas datetime.dt.strftime 格式化后导出到Excel

1990chs

使用pandas处理数据，其中时间使用下面的代码来提取时间部分（不要日期），然后导出到Excel中，在画散点图发现无法识别成时间格式，查了一下，经过下面的处理，类线好像变成str格式了，不知道改怎么处理，才能在Excel中识别时间（仅包含时间，不含有日期）？
其中原始的数据中时间格式类线“2012-11-23 11:12:23”，只提取"11:12:23"部分。

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df["Times"]=pd.to_datetime(df["Times"]).dt.strftime("%H:%M:%S")

pyjiujiu

这样是很奇怪的操作
pd.to_datetime(df["Times"])  本身会将 这个column --> 转变为 dtype: datetime64 格式（这是 pandas 识别time的数据格式）
（如果自己写的 奇怪的格式，识别不了，就调用 自定义的format 参数）

而你再接上dt.strftime("%H:%M:%S") --> 实际上 又将其转变为普通的 object 格式（也就是 pandas中 普通string的格式）

当然你可以，继续接龙 df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])，，这样也是可以的
但不要去砍掉 年月信息是最好的，你要excel 显示，可以自己设置单元格格式（时间里面）（或者重新复制一个column出来）
（# pandas 里面的datetime 正是是吊打Excel 的卖点）