pandas datetime.dt.strftime 格式化后导出到Excel

1990chs

使用pandas处理数据，其中时间使用下面的代码来提取时间部分（不要日期），然后导出到Excel中，在画散点图发现无法识别成时间格式，查了一下，经过下面的处理，类线好像变成str格式了，不知道改怎么处理，才能在Excel中识别时间（仅包含时间，不含有日期）？
其中原始的数据中时间格式类线“2012-11-23 11:12:23”，只提取"11:12:23"部分。

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df["Times"]=pd.to_datetime(df["Times"]).dt.strftime("%H:%M:%S")

pyjiujiu

这样是很奇怪的操作
pd.to_datetime(df["Times"])  本身会将 这个column --> 转变为 dtype: datetime64 格式（这是 pandas 识别time的数据格式）
（如果自己写的 奇怪的格式，识别不了，就调用 自定义的format 参数）

而你再接上dt.strftime("%H:%M:%S") --> 实际上 又将其转变为普通的 object 格式（也就是 pandas中 普通string的格式）

当然你可以，继续接龙 df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])，，这样也是可以的
但不要去砍掉 年月信息是最好的，你要excel 显示，可以自己设置单元格格式（时间里面）（或者重新复制一个column出来）
（# pandas 里面的datetime 正是是吊打Excel 的卖点）

zzt5211314

感谢分享

1990chs

pyjiujiu 发表于 2024-11-27 20:39
这样是很奇怪的操作
pd.to_datetime(df["Times"])  本身会将 这个column --> 转变为 dtype: datetime64 格 ...

主要是，df.plot画图的时候不想显示日期，我在想想有没有其他的办法吧，谢谢！

1990chs

pyjiujiu 发表于 2024-11-27 20:39
这样是很奇怪的操作
pd.to_datetime(df["Times"])  本身会将 这个column --> 转变为 dtype: datetime64 格 ...

就是在plot画图的时候，横轴想显示小时-分钟-秒，但是用DateFormatter格式下来显示不对，秒不显示

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter
 
df = pd.DataFrame({
    'date': pd.to_datetime(['2021-01-01 10:20:21', '2021-01-01 11:19:34', '2021-01-01 12:34:56']),
    'value': [10, 20, 30]
})
 
# 转换日期时间为时间
# df['time'] = df['date'].dt.time
df['time'] = df['date']

 
# 绘制图表，使用时间作为横坐标
ax = df.plot(x='time', y='value')
 
# 设置横坐标的格式，只显示时间
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M:%S'))
 
plt.show()

Kuukyaku

因为pandas的日期时间只有一种类型，Timestamp，既包含了日期又包含了时间，没有“仅时间”。“仅日期”倒可以通过把时间设为0点0时0分0秒来曲线救国，但是”仅时间“似乎难度有点大，最好强行指定一个日期？

比如

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df["Times"]=pd.to_datetime(pd.to_datetime(df["Times"]).dt.strftime("2024-11-28 %H:%M:%S"))

1990chs

Kuukyaku 发表于 2024-11-28 15:36
因为pandas的日期时间只有一种类型，Timestamp，既包含了日期又包含了时间，没有“仅时间”。“仅日期”倒 ...

我曲线救国了，使用

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df["Times"].dt.strftime("%H:%M:%S")

获取时间，在画图的时候重新插入一列，画完图在删掉，这样导出的Excel中时间格式就认了。
就是比较麻烦