免翻免费：python调用Mistral的API实现PDF文件和图片OCR识别

lianxiang1122

如果你不想花钱就调用AI的API接口，可以用谷歌，但是需要翻。。。最近发现Mistral也可以，来自欧洲的AI，免翻还不用充值。。。支持OCR调用。

先登录官网：https://mistral.ai，点击右上方的“try the API"，弹出登录页面，直接用微软账号登录，话说该拥有个微软账号了，某度广告泛滥，bing是个不错的选择。




使用微软账号登录。


登陆后，就进入API申请页面了，点击左侧的API key,

创建一个key，并复制下来，因为关闭页面后就不可再看该KEY了，如果以后忘了，可以删除后，再创建，提示可以创建10个。


好了，有了Key了，就可以愉快的玩耍了。。。。
怎么用呢？看官方教程，点击docs，再点击左侧的OCR。。。
当然了，用python第一步是要装库的，pip install mistralai，硬装就行了




例如，我们转换一个扫描版的PDF文件为MD格式，找到文档的OCR with uploaded PDF，将下面的代码复制到IDE中，修改下KEY和文件名就行了。



参考代码如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

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import os from mistralai import Mistral   api_key = "你的API Key"   client = Mistral(api_key=api_key)   uploaded_pdf = client.files.upload(     file={         "file_name": "2.pdf",         "content": open("2.pdf", "rb"),     },     purpose="ocr" )    client.files.retrieve(file_id=uploaded_pdf.id)   signed_url = client.files.get_signed_url(file_id=uploaded_pdf.id)   ocr_response = client.ocr.process(     model="mistral-ocr-latest",     document={         "type": "document_url",         "document_url": signed_url.url,     } )   print(ocr_response)

结果如下：


如何转成MD格式呢？我们观察一下这个结果ocr_response里面的pages是一个列表，可以自己把ocr_response.pages打印出来看一下，其实列表里面的项就是mistral识别到的PDF文件的每一页，一页一个列表的项。


先测试一下第一项ocr_response.pages[0]，虽然有点复杂，但是里面有一个markdown，我们可以打印出来看一下




打印markdown，里面就是MD格式的内容，接下来就方便了，直接另存为MD格式就行了。

print(ocr_response.pages[0].markdown)



另存为MD格式参考代码：

[Python] 纯文本查看 复制代码

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# 将字符串保存为 Markdown 文件 with open("example.md", "w", encoding="utf-8") as file:     file.write(content)   print("Markdown 文件已保存为 'example.md'")

如果多页的话，我们用for循环一下ocr_response.pages，再拼接一下另存为MD就行了。

PDF搞定了，图片就简单了，按照教程做就行了，不在重复了。另外，他还能理解文档，这个没测试，小伙伴们自己玩一下吧。

好了，就分享到这里了。有疑问随时沟通。

lianxiang1122

pyjiujiu 发表于 2025-3-12 15:07
谢谢分享，看新闻说是中文支持不太好，不过看楼主的好像还不错

嗯嗯，AI也在进化这些天用下来感觉很好用。。。。

lianxiang1122

laozhang4201 发表于 2025-3-12 14:56
哦。我也只是遇到过一次，也许我当时碰巧遇上的吧。看来是想多了。

哈哈哈，我感觉只要别用来做违法的事，都懒得搭理你。。。。

wudavid33

谢谢楼主分享，了解下

Yukeer666

感谢分享啊

hun8461

可以识别中文吗？

lianxiang1122

hun8461 发表于 2025-3-11 21:49
可以识别中文吗？

可以，不区分语言种类，自动识别。。。但是对文件有没有大小限制就不知道了。。。。。

sdieedu

看起来不错

sdieedu

看起来很强大

masteryun

能保留排版格式吗？还是只是提取文本？

user_0628

看起来很强大

zhaohainuo

感谢分享，速度去尝试