行业板块主力资金净占比分布热力图

psqladm

当日行业板块主力资金净占比分布热力图， 实时更新（5秒），拿走不谢，不喜勿喷。

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#!/usr/bin/env python # coding=utf-8   from __future__ import (absolute_import, division, print_function, unicode_literals)   import time   import akshare as ak import pandas as pd import plotly.express as px from dash import Dash, html, dcc, Input, Output   app = Dash(__name__)     def create_figure():     # 获取实时数据     try:         df = ak.stock_sector_fund_flow_rank(             indicator="今日",             sector_type="行业资金流"         )     except Exception as e:         print(f"数据获取失败:{e}")         return       # 数据预处理     df.columns = df.columns.str.replace("今日", '', regex=False)     df = df.rename(columns={'名称': '板块名称'})     df['资金净流入(亿)'] = round(df['主力净流入-净额'] / 100000000, 2)     df = df.sort_values('主力净流入-净占比', ascending=False).dropna()       # 动态计算显示比例     min_negative = df['主力净流入-净占比'].min()     df['size_weight'] = df['主力净流入-净占比'].apply(         lambda x: (1 / abs(min_negative) * (x - min_negative) + 1)     )       # 生成图表     fig = px.treemap(         df,         path=['板块名称'],         values='size_weight',         color='主力净流入-净占比',         color_continuous_scale='RdYlGn_r',         color_continuous_midpoint=0,         range_color=[df['主力净流入-净占比'].min(), df['主力净流入-净占比'].max()],         height=800,         width=1600,         title='&#127912;行业板块主力资金净占比分布热力图 (&#128204;数据更新于: {})'.format(pd.Timestamp.now().strftime("%H:%M:%S")),         branchvalues='total',         hover_data={             '涨跌幅': ':.2f%',             '资金净流入(亿)': ':.2f',             '主力净流入-净占比': ':.2f%'         }     )       # 样式配置     fig.update_traces(         texttemplate=(             "<b>%{label}</b><br>"             "&#128200;%{customdata[0]:.2f}%<br>"             "&#128176;%{customdata[1]:.2f}亿"         ),         hovertemplate=(             "<b>%{label}</b><br>"             "&#128200;涨跌幅: %{customdata[0]:.2f}%<br>"             "&#128176;资金净流入: <b>%{customdata[1]:.2f}</b>亿<br>"             "&#9878;&#65039;主力净占比: %{customdata[2]:.2f}%"         ),         textfont=dict(size=12, color='black', family="SimHei")     )       return fig     app.layout = html.Div([     dcc.Graph(id='live-graph'),     dcc.Interval(         id='interval-component',         interval=5 * 1000,  # 5秒间隔         n_intervals=0     ) ])     @app.callback(     Output('live-graph', 'figure'),     Input('interval-component', 'n_intervals') ) def update_graph(n):     try:         return create_figure()     except Exception as e:         print(f"更新失败: {str(e)}")         return px.scatter(title="&#9888;&#65039;数据加载失败，请检查网络连接")     if __name__ == "__main__":     app.run_server(debug=True)

苏紫方璇

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(出处: 吾爱破解论坛)

psqladm

苏紫方璇 发表于 2025-3-31 00:01
代码插入可以参考置顶帖
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谢谢，学习了。

jiemax

楼主好人

jiukou

虽然不会弄，但看着也很不错，感谢分享！

luxiaoqi0811

有没有大神帮忙转一下的，不会用啊~

ROSE1688

有没有成品？

HA19683

感谢分享开源

wjhobbby

还不会用，感谢分享，收藏先

eniaclyl

效果还不错