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左右脑模式
在这里,我不知道有多少人听过笑来老师讲过学东西,其实有两种模式,一种叫苍蝇模式,一种叫蜜蜂模式。其实我现在讲的东西有异曲同工之妙。左右脑模式、 更精确地说,一般人其实没有意识到,进行一项学习,其实调用的 是两种模式。、 一种叫左脑模式,利用逻辑分析学习、 一种叫右脑学习模式,利用感知学习。为什么在学编程前,我要教各位元学习呢?元学习这个字,意思其实就是学习如何学习再学习。我希望教会各位不只一样技能的学习方式。在这里我要教会你另外一个 技能,这个技能叫做画画。新手如何学画画、 一般来说,画画甚至比编程更难学习。但我在这里要介绍一个在80 年代被发明的学画学习方式,这堂课只要5天,就能够让新手五天学会绘画。我是在一本书上看到的,这本书也推荐大家去买:《像艺术家一样思考》。 这本书的作者叫做 Betty Edwards,他是一位认知学家+画家。 在80年代时,她发明了一个让新手五天学会绘画的方法。这个方法很简单:当中的原理是这样的:就是让新手在刚开始学素描时,倒着画自己的自画像,他发现当学生正着画自己的自画像时,通常会画的七歪扭八。学生因为熟悉自己的样貌,所以作画时会纠结细节,一直想要去修改自己所呈现的容貌。问题是新手又没有足够的绘画技巧,于是就会画得一团糟。但是如果让学生将自己的照片反过来,临墓作画时,这时候突然间他们就会画了。正因为自己都不知道自己在画什么,所以纠结比较的那一个部分会被关掉。反而会把重点放在观察全局与细节。因此倒过来的作品远比正着画的作品水准高上太多。Betty发现的这个现象,正是因为人类的左右脑具有不同的运作模 式。前者注重逻辑分析与细节,后者注重全局观。正着画图,让我们不由自主的在针对自己应该熟悉的部分开启左脑分析模式。但是我们又不具备绘画的功力,导致一直绊倒自己。 他发现用这个方法,就可以让没有受过学习训练的人,直接强制关掉左脑的分析模式,专注在全局。其实学习英语以及编程,也是同样的道理。正因为语言或者是编程内使用的英语单词是我们熟悉的语言,在学习时,学习者会不自主地开启分析模式。去试图找到与过往经验匹配的模式,但是若匹配不到或匹配错误,学习者就会自己绊倒自己。
人人都该用英语、 所以为什么很多网上的学习英语的有效技巧,都要求学习者不要试图去记单词,能够的话,就是大量的去听别人说什么,大量的去模仿说句子、 这其实就是让学习者大量的使用右脑的直觉以及其他身体感觉, 去快速抓到全局感,拼出基础框架。而学英语最有效的方式:甚至是、直接到说英语的地区去居住、 在这样的情境下,学习者可以大量的模仿、大量的使用累积出的简单框架、 在当地生活购物,累积更强的语感与成就感、 大脑无法用未知解释未知、 同样的,编程也是相同的道理。一开始学习编程,初学者甚至不应该尝试着去搞懂里面的用法,因为人类的大脑无法用未知解释未知,就算看了一整天,你也无法用逻辑分析出所以然。学习编程最有效的方式就是冲进度。你只需要知道输入什么能够得出什么就可以了。看着一本小书,用模仿复制代码的方式,快速搭建出一个小项目,建立一个大致全局感。然后,将项目发布,让朋友称赞你,取得有效的成就感,这样就可以激励自己继续学习编程。用这样的方式,你就可以抢在自己放弃之前,建立起正循环了。
为什么要采纳这样的学习方法呢?
一般人学习之所以低效,是因为不了解自己的大脑怎么运作。一旦你开始了解自己的大脑是怎么运作的,很快的,你就会发现学习是有套路的,而且你可以利用这套方法,大幅拉升自己的学习初速度。在这里我先告诉各位五个结论:- 大脑并不擅长思考,而且大脑的思考是很缓慢的、
- 多数的思考,并不是真的思考,而是调用过去记忆所组成的结果
- 人是利用已知的事务理解新的事物,但理解其实是记忆
- 没有重复的练习,不可能精通任何脑力活
- 题海战术以及填鸭教育,有时是必须的
大脑并不善于思考、
在这社会上我们最常嘲讽的一个现象:大多数人是不用脑子思考的。其实这真是事实,你仔细想想,其实大脑真是用来思考的吗?如果你叫大脑随便做一则演算,其实大脑的演算,往往是比我们现在所发明的计算机来说,效率是极其低的。做个7X8的数学还行,但要是改个177X288的快速演算。就瞬间就短路。在这里,我举一个大脑其实不善于思考的例子。
一个空屋子里有一支蜡烛,一些火柴,和一盒图钉。目标是让点燃的蜡烛离地五英尺高,你已经尝试把蜡烛底部沾上蜡液,但还是沾不到墙上,怎样才不用手扶,让点燃的蜡烛离地五英尺高?这一个题目,正常一般人在看到题目后,很少能在2分钟内给出解决答案。但是如果你把这个题目具象化,也就是真的生出这些设备,放在眼前。你就会发现这道题目的答案其实并不难。你只要把图钉倒出来,把盒子用图钉钉在墙壁上,再把蜡烛豁在盒子里,就完成了这个任务。
大脑的,思考特性、
这个例子解释了思考的几个特性。首先,大脑的思考是很缓慢的。接看,思考是很费力的。大脑很难凭空想像出这个场景并运算出解答。甚至可能完全答不出来。但是如果把大脑接上视觉系统与触觉系统。因为视觉系统与触觉系统进行了可靠的回传,大脑实质上是调用了其他地区可用的资源做运算。就能迅速得出答案。那么,既然思考那么费力。我们平时是怎么样不费工夫的做出日常生活中的各样决策?习惯!答案是:习惯。习惯就是我们做过某件事的记忆回路,大脑调用过去的记忆,让身体自动做出判断。所以,在这里,我们要引出今天要介绍的第二条认知学事实:大部分人做的决策,其实真不是基于大脑所做的思考,他们是记忆组成的结果、多数的思考,并不是真的思考,而是调用过去记忆所组成的结果、大脑的运作原理是这样的:接收到环境刺激然后把决策放到工作记忆上。熟练之后烧到长期记忆中(事实性知识、过程性知识)。工作记忆就是我们当前正在意识、思考的工作区域。以计算机比喻,就是电脑的内存。容量小,资料存在时间短, 重开机就不见了。长期记忆就是我们长久以来储存的事实性知识、经验。(以计算机比喻,就是电脑的硬盘。容量大,资料存在时间长, 可以长期复用。而长期以来,我们日常遇到的大量决策,事实上是调用了长期记忆 (经验以及不变的科学事实),自动完成。而所谓的解题与思考,是复用了短期记忆以及长期记忆而成。比如说以197X288这个例子、7X8是长期记忆,是我们小时候背的九九乘法。接下来我们要算170 " 280。你知道这有多难、 人类几乎很难凭空展开这个算式。 这是因为人类的大脑工作记忆中只能暂时存放结果(对人类无意义的结果)。人类事实上很少在思考,更多的是调用记忆在做决策。 人是利用已知的事务理解新的事物,但理解其实是记忆、 理解其实不是一个调用大脑思考的过程,而是一个匹配记忆的过程。很多行业为什么不喜欢招小白,事实上就是因为小白经验过少,缺乏太多相关记忆,可以直接匹配学习。又或者是为什么一般人难以上手编程,而且对于学习编程,感受到痛苦。这事实上就是因为编程里面的知识,跟过往几乎所有的生活环境运作原理几乎是不匹配的,所以造成无法理解,而大量调用大脑资源匹配、思考,结果却一无所返的情况下,造成意志为崩溃。很多人学习编程事实上是被一堆所谓枯燥的基础知识,所吓跑的。老手觉得基础知识是很重要的,但基础知识恰恰对许多新手来说,是无法理解的。
如果一个人,带球的同时还要思考踢球的角度和速度,不太可能成为一个优秀的足球选手。像这样的低层次过程必须不假思索,才能给更高层次的过程,比如战术策略提供足够空间。正因为我们的工作记忆之狭小,如果你将大量需要调用的资源放在工作记忆,那么大脑就会撰间寸步难行。就如同这个足球选手来说,如果他要一边思考踢球角度和速度,那么下场不但不只是无法射门,甚至可能是跌倒。多半优秀的足球选手进行射门,往往是凭直觉判断,感觉角度对了,场上有空档,直接踢出一个漂亮弧度的球,射门成功。这个直觉,往往就是深焊在肌肉里面的长期记忆。而一般人所谓的学习,事实上是在将新东西存在短期记忆中,进行理解的连结。再透过反覆的练习,往下放置在长期记忆中。
题海战术以及填鸭教育,有时是必须的、
在过去我们的应试教育中,因为我们大量的被灌输填鸭教育以及题海,以至于我们痛恨题海战术以及填鸭教育。所以,往往对于肌肉的记忆练习术这件事十分不苟同。甚至是,因为我们对于题海战术过于痛恨,甚至得到了相反的结论:我们未来教育学生,必须使用理解型教育这个甚至看似正确,但事实上是谬误的决策。注意啊。在前面我讲理解实际上是记忆的相关连结。如果你的大脑,从来未曾存在相关记忆,那么又如何理解。又比如说,你如何让幼儿理解7X8=56;中学生理解e = mc2;想学编程的大学生,理解git的repositroy机制。答案是:你不能。因为事实上他们就没有这样的相关记忆可以去做涟结。所以你只能让他们硬背,直接先锁在记忆区里面。等待将来更有意义的相关材料,进一步的将这些硬背的东西,锁到更深的地方。
右脑模式开始探索整休框架
如果编程是你这辈子从未碰触过的学问,那么按照大脑最容易入门的方式,其实就是:不要强求自己用眼睛,甚至不用大脑去理解,把左脑模式关掉、尽量的摸索一个外围框架,在大脑深处种下记忆点。(比如说你只要知道输入什么,然后可以得到若干输出就好了。如果你连什么是有效的外围框架都不知道。不如直接付费去上新手班,从教练身上学一个一个外围高频套路,可以少掉很多坑。
透过肌肉的练习,把这些记忆点种到肌肉里面。(打错字不再犯,无法理解但常用的都先背起来)、形成了一个防摔记忆层后,再用左脑去分析自己未来想知道更多的东西、一层一层的用「已知解释已知」。当然在这当中要保持开心、有成就感,不妨完成一个小作品后,就扔上网给那些也不懂编程的朋友看一下,得到他们的赞美。唯有充满成就感的学习,才是初学状态最重要的。有成就感的进步,才容易形成习惯回路。这一路写下来,相信你开始可以理解,为什么社会上政治正确的这些常识:- 学习编程必须要有天赋
- 必须在学习编程中看懂每一个步骤
- 学习必须要扎实,要从技术基础原理学起
- 学习当中禁止使用捷径,如复制代码
是有多么毒的吧!如果按照社会上这套常识思路者从入门到放弃根本就是99%可以预期的结果 |
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