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3、原创技术文章：分享python写yunfile自动化下载思路，希望在此和各位大大们交流学习



---> 使用python2.7+selenium+chrome v49+百度ocr识别
      因为yunfile每次下载都要等待10分钟，平时上班比较忙，老忘记时间，就百度搜了下怎么实现网页自动化，看到python可以实现，就从基础看起。这个python也是现学现用，各种百度和google，大概写了一周就把框架搭起来，经过完善，网络正常的话能跑好久不会出错。
yunfile大概思路是：
广告窗口需要关闭 --> 点击普通下载，获取验证码 --> 截图 -->处理图片获取验证码 -->百度ocr识别图片中的验证码 -->发送数字到验证码框中，点击进入下载-->广告关闭并下载

1、第一个阶段，关闭广告
用chrome打开网页后，现版本yunfile打开时有个广告，想关闭则需要进行元素定位，右键广告的右上角的X，选择 检查，发现是这个 <div class="ad-close-btn"></div> ，class_name元素+ad-close-btn来定位位置，然后点击click()

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try:
        print (u'检测广告阶段')
        driver.find_element_by_class_name("ad-close-btn")
        driver.find_element_by_class_name("ad-close-btn").click()

2、第二个阶段，点击普通下载
关闭广告后，右键普通下载这个地方，选择检查，发现是<span class="down_span common_speed_down" id="common_speed_down">普通下载</span>，id元素+common_speed_down来定位位置，然后点击click()

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try:
            driver.find_element_by_id("common_speed_down")
driver.find_element_by_id("common_speed_down").click()

3、第三个阶段，截图

[Python] 纯文本查看 复制代码

#保存网页截图为当前程序所在目录的1.png
pic_path = r'.\1.png'
#截图
try:
        driver.save_screenshot(pic_path)

4、第四个阶段，处理整个网页的截图获取验证码图片
右键验证码图片，选择检查，发现是<img id="cvimg2" style="margin: -8px 15px -8px 4px;" src="/verifyimg/getPcv.html">，使用cvimg2来定位图片的上下左右位置，重新处理图片，保存为1.png

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time.sleep(3)
        location = driver.find_element_by_id('cvimg2').location
        size = driver.find_element_by_id('cvimg2').size
        left = location['x']
        top = location['y']
        right = location['x'] + size['width']
        bottom = location['y']+ size['height']
        try:
            #从保存的截图中截取验证码，再次保存
            img = Image.open(pic_path).crop((left,top,right,bottom))
            img.save(pic_path)
        except:
            print (u'保存验证码图片失败')
            pass
#验证码获取后，重置验证码图片的上下左右信息
        left = ''
        top = ''
        right = ''
        bottom = ''
        time.sleep(2)

5、第五个阶段，百度ocr识别图片获取验证码数字
百度OCR部分

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###################百度OCR识别#####################################
config = {
    'appId': '11111111',
    'apiKey': 'zzzzzzzzzz111111',
    'secretKey': 'vvvvvvvvvvvvvvvvvvvzzzzzzz'

}
#client = AipOcr(**config)
def get_file_content(file):
    try:
        with open(file,'rb') as fp:
            return fp.read()
    except:
        print ('dakai yanzhengma tupian fail')
def img_to_str(image_path):
    try:
        image = get_file_content(image_path)
        result = client.basicGeneral(image)
    except:
        print (u'百度不通')
        pass
    for i in result.get('words_result'):
        return (i.get('words'))

####################################################################

应用百度OCR，设置aaa来获取百度OCR返回的信息

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aaa = img_to_str(pic_path)

6、第六个阶段，发送获取的数字到 验证码输入框中，点击下载
点击输入框，然后右键，检查，发现是<input name="vcode" id="vcode" type="text" maxlength="10" size="8" style="height:20px;margin-top:2px;width:85px;">，使用id和vcode来定位元素。清空当前输入框，发送数字到框中。点击下载，等待30秒

[Python] 纯文本查看 复制代码

try:
            driver.find_element_by_id('vcode')
        except:
            pass
        else:
            code = driver.find_element_by_id('vcode')
            code.clear()
#发送aaa到框中

            code.send_keys(aaa)
            time.sleep(1)
#点击进入下载

            driver.find_element_by_id("slow_button").click()
            yanshi(30)

7、第七个阶段，等待广告并关闭（此时和第一步一致），进行普通下载，下载文件
  广告关闭此处省略，回看第一步，关闭广告后，右键普通用户下载，选择检查，发现是<span class="down_span spare_down" id="downbtn">普通用户下载</span>，使用用户id和downbtn元素定位，click()点击下载

[Asm] 纯文本查看 复制代码

try:
        driver.find_element_by_id("downbtn")
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_id("downbtn").click()

Hmily

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