本帖最后由 kge369 于 2019-7-4 10:14 编辑
建议下载文件大小不要超过1M吧,超过的话,把等待下载时间加大点
--->说明: 使用python2.7+selenium+chrome v49+百度ocr识别,基本上pip install 相关的程序,源码就可以直接运行了,exe文件也编译了,去别的电脑运行感觉有各种问题,大家自己用源码跑吧,最新chrome版本的话,打开网页太卡了。
网盘的(15+15)秒验证码限制和(5+5)分钟等待还是存在的。好处就是url很多的时候,丢那边就不用管了, 需要在源码所在目录,下图所示,创建file.txt 、recode.txt 、config.txt
把url全部(一行一个url)放在file.txt中,程序开始则对比recode.txt,对比file.txt文件的url链接是否在recode.txt中,recode中不存在此url则保存到newfile.txt。最终程序打开url使用的是newfile中的url。
config.txt中是定义百度OCR识别的id等,file.txt、recode,txt 、chrome的下载路径(由于不知道怎么自动获取,所以一定要手动填,要不然判断文件是否存在错误,会等待很长时间)。。。。
appId =kge369
apiKey =kge369
secretKey =kge369
pic_path =.\1.png
urlfile =.\file.txt
down_path =C:\Users\Administrator\Downloads\
recodefile =.\recode.txt
引用我发在申请区的帖子
yunfile大概思路是:
广告窗口需要关闭 --> 点击普通下载,获取验证码 --> 截图 -->处理图片获取验证码 -->百度ocr识别图片中的验证码 -->发送数字到验证码框中,点击进入下载-->广告关闭并下载
1、第一个阶段,关闭广告
用chrome打开网页后,现版本yunfile打开时有个广告,想关闭则需要进行元素定位,右键广告的右上角的X,选择 检查,发现是这个 <div class="ad-close-btn"></div> ,class_name元素+ad-close-btn来定位位置,然后点击click()
[Python] 纯文本查看 复制代码 try:
print (u'检测广告阶段')
driver.find_element_by_class_name("ad-close-btn")
driver.find_element_by_class_name("ad-close-btn").click()
2、第二个阶段,点击普通下载
关闭广告后,右键普通下载这个地方,选择检查,发现是<span class="down_span common_speed_down" id="common_speed_down">普通下载</span>,id元素+common_speed_down来定位位置,然后点击click()
[Python] 纯文本查看 复制代码 try:
driver.find_element_by_id("common_speed_down")
driver.find_element_by_id("common_speed_down").click()
3、第三个阶段,截图
[Python] 纯文本查看 复制代码 #保存网页截图为当前程序所在目录的1.png
pic_path = r'.\1.png'
#截图
try:
driver.save_screenshot(pic_path)
4、第四个阶段,处理整个网页的截图获取验证码图片
右键验证码图片,选择检查,发现是<img id="cvimg2" style="margin: -8px 15px -8px 4px;" src="/verifyimg/getPcv.html">,使用cvimg2来定位图片的上下左右位置,重新处理图片,保存为1.png
[Python] 纯文本查看 复制代码 time.sleep(3)
location = driver.find_element_by_id('cvimg2').location
size = driver.find_element_by_id('cvimg2').size
left = location['x']
top = location['y']
right = location['x'] + size['width']
bottom = location['y']+ size['height']
try:
#从保存的截图中截取验证码,再次保存
img = Image.open(pic_path).crop((left,top,right,bottom))
img.save(pic_path)
except:
print (u'保存验证码图片失败')
pass
#验证码获取后,重置验证码图片的上下左右信息
left = ''
top = ''
right = ''
bottom = ''
time.sleep(2)
5、第五个阶段,百度ocr识别图片获取验证码数字
百度OCR部分
[Python] 纯文本查看 复制代码 ###################百度OCR识别#####################################
config = {
'appId': '11111111',
'apiKey': 'zzzzzzzzzz111111',
'secretKey': 'vvvvvvvvvvvvvvvvvvvzzzzzzz'
}
#client = AipOcr(**config)
def get_file_content(file):
try:
with open(file,'rb') as fp:
return fp.read()
except:
print ('dakai yanzhengma tupian fail')
def img_to_str(image_path):
try:
image = get_file_content(image_path)
result = client.basicGeneral(image)
except:
print (u'百度不通')
pass
for i in result.get('words_result'):
return (i.get('words'))
#################################################################### 应用百度OCR,设置aaa来获取百度OCR返回的信息
[Python] 纯文本查看 复制代码 aaa = img_to_str(pic_path)
6、第六个阶段,发送获取的数字到 验证码输入框中,点击下载
点击输入框,然后右键,检查,发现是<input name="vcode" id="vcode" type="text" maxlength="10" size="8" style="height:20px;margin-top:2px;width:85px;">,使用id和vcode来定位元素。清空当前输入框,发送数字到框中。点击下载,等待30秒
[Python] 纯文本查看 复制代码 try:
driver.find_element_by_id('vcode')
except:
pass
else:
code = driver.find_element_by_id('vcode')
code.clear()
#发送aaa到框中
code.send_keys(aaa)
time.sleep(1)
#点击进入下载
driver.find_element_by_id("slow_button").click()
yanshi(30)
7、第七个阶段,等待广告并关闭(此时和第一步一致),进行普通下载,下载文件
广告关闭此处省略,回看第一步,关闭广告后,右键普通用户下载,选择检查,发现是<span class="down_span spare_down" id="downbtn">普通用户下载</span>,使用用户id和downbtn元素定位,click()点击下载
[Python] 纯文本查看 复制代码 try:
driver.find_element_by_id("downbtn")
time.sleep(1)
driver.find_element_by_id("downbtn").click()
完整python源代码:
发现很多人没回复的习惯,都不知道多少人在使用,还是使用附件的方式,来看多少人下载这个源码吧
yunfile-52pojie.rar
(4.6 KB, 下载次数: 57)
补充说明,下载过的url会记录在recode中,因此每次运行程序,会自动过滤已下载过的url,嘿嘿 |